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时间:2019-03-08
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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得丢津王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:多火淆冀签字日期:州(阵f月fr日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解丢洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丢洼工些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编
2、以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:狄哺华导师签名:赢7I峻签字日期:列(f年f月f媚签字日期:Hcf年f月侈日学位论文的主要创新点一、本文在比较分析和研究国内外销售预测模型的基础上,针对当前国内销售预测研究中存在的问题,提出了一个适合于国内企业销售预测的组合预测模型一一基于粒子群优化的支持向量机组合预测模型。利用支持向量机进行组合预测只需要通过少数样本的学习就能获得各个单项预测模型的权重系数。另外,粒子群优化算法的应用也使得支持向量机中的参数选择更加合理。二、本文选取
3、残差改进的GM(1,1)模型、基于主成分分析和粒子群优化的支持向量机回归模型以及自适应滤波器预测模型作为组合预测模型中的单项预测模型。残差改进的GM(1,1)预测模型和支持向量机回归预测模型的选择综合了时间序列预测和回归预测两种方法的优势。而选择自适应滤波器作为组合预测模型中的一种单项预测模型进一步提高了组合模型的预测精度,同时也为该模型在国内销售预测领域的应用进行了探索。摘要销售预测是企业管理的重要环节,’做好销售预测,对企业合理配置资源,科学组织生产,降低成本,增加利润,进一步提高企业的竞争力具有十分重要的意义。随着中国加入WTO和经济全球化的进一步发展
4、,国际间经济交往迅速增加,企业之间的竞争更加激烈,对企业销售预测精度的要求也越来越高。因此,建立一个准确且科学的预测模型已经成为了一个亟待解决的问题。组合预测方法,即将多种预测模型以一定权重进行组合的方法。组合预测方法能够综合各个预测模型的优势,更加全面地反映预测对象的信息,大大提高预测结果的精度。本文研究重点是基于组合预测方法的销售预测研究。本文首先提出了选题背景、研究目的、研究意义及国内外研究现状,论证了销售预测在企业中的重要地位以及当前国内外销售预测研究的现状以及存在的问题。其次,在对常用的预测方法进行比较研究的基础上分析了组合预测方法的优势。再次,在
5、研究国内外销售预测模型方法理论的基础上,建立了基于粒子群优化的支持向量机组合预测模型,选取残差改进的GM(1,1)模型,基于主成分分析和粒子群优化的支持向量机回归模型、基于LMS算法的自适应滤波器模型作为组合预测模型中的三种单项预测模型。论文对该组合模型以及其中三种单项预测模型的构建过程进行了详细的论述。最后在MATLAB和SPSS软件的辅助下,对该组合预测模型进行了实证分析,并对预测结果进行了评价。评价结果证明该组合预测模型可以使预测精度大大提高。本文提出了基于组合预测方法的企业销售预测模型。本研究对科学的销售预测方法在企业中得到广泛推广和运用,促进企业管
6、理水平的提升具有一定的实际意义。关键词:销售预测;组合预测方法;支持向量机;GM(1,1)模型;自适应滤波器ABSTRACTSalesforecastingplaysimportantrolesinbusinessmanagement.Makingagoodforecastisofgreatsignificancetorationalallocationofenterpriseresources,scientificproduction,reducingcosts,increasingprofits,andfurtherimprovingthecompeti
7、tivenessofenterprises.WithChina'saccessiontotheWTOandthefurtherdevelopmentofeconomicglobalization,internationaleconomicexchangesincreasedrapidly,thecompetitionbetweenenterprisesbecamefiercer,andtherequirementofsalesforecastaccuracyinenterprisesishigherandhigher.Obviously,thereshoul
8、dbeanaccurateandscientific
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