基于组合方法的月度售电量预测研究

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1、专业学位硕士学位论文基于组合方法的月度售电量预测研究Researchon．theForecastingofTheMonthlyElectricitySalesBasedonTheCombinationMethod学号：41013031完成日期：2Q!垒生墨旦大连理工大学DalianUniversityofTechnology㈣嬲大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究X-作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或

2、集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基土堑佥友洼数月廑堡垒量亟塑9噩究作者签名：逝型日期：塑!丝年—之月—乏日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要售电量是电网企业经营的主要产品，是电网企业进行经营管理的重要经济指标，是售电电价、销售利润、线损管理等一系列指标计算的基础数据。由于售电量的变化和发展受到多种不确定因素的影响，如国民经济的发展、天气的

3、变化、电价政策引导的变化、电网设备特性的变化、用电方式变化等等，导致目前售电量的准确预测具有很大难度。因此，准确预测月度售电量对电网企业的经营决策起着重要的作用，正确预测所辖区域的售电量为供电企业提供了重要的营销决策支持，对于发电厂、输配电网等的合理运行起着重要作用，同时，对推动电力市场的发展和建设具有十分重要的意义。本文通过对大连地区的月度售电量历史数据进行负荷特性分析，查找大连地区售电量增长规律和特点，采用组合预测的方法对某月数据进行预测，从而寻找到一种提升大连地区月度售电量预测精度的新方法。在进行电

4、量预测前，将月度售电量分为第一产业售电量、第二产业售电量、第三产业售电量和居民售电量四种类别，对四种售电量的预测值之和，即为该月的售电量。预测方法是在进行某月的售电量预测时，根据前5年对应月份的月度售电量历史数据，分别通过灰色理论预测方法、线性拟合预测方法和三次拟合预测方法分别得到三个月度售电量的预测值，再根据三种预测方法在历史数据的预测中与真实值进行比较，并按照误差情况进行适当的权重分配，从而在进一步的计算后得出新的数据作为最终预测的月度电量。考虑到春节对售电量的影响，对1月份和2月份的售电量采用售电量

5、占季比的方法进行组合预测，即将每年第一季度的售电量作为整体进行预测，同时对所在月份的售电量占季比进行预测，则，一季度预测电量与电量占季比的结果为该月度售电量的预测值。应用此种预测方法，以大连地区的2008年至2012年的售电量数据作为历史数据，对大连地区2013年每月的售电量进行预测，用组合方法预测得到的结果相对误差最小为0．42％，最大为1．93％，与单独使用其他三种方法进行预测相比，预测精度得到了较大的提高，证明用此种预测方法对目前大连地区现有负荷特性产生的月度售电量的预测具有一定的准确性和可靠性。关

6、键词：负荷预测；售电量；组合预测；误差分析基于组合预测方法的月度售电量预测研究大连理工大学专业学位硕十学位论文ResearchontheForecastingofTheMonthlyElectricitySalesBasedonTheCombinationForecastingMethodAbstractElectricityisthemainproductoftheelectricpowergridenterprise．Andthemonthlyelectricitysales，whichiStheba

7、sicdatatocalculatetheelectricitysalesprice，salesprofits，10SSmanagementandaseriesofindicators，iSanimportanteconomicindicatoroftheoperationandmanagementinelectricpowergridenterprise．Changesanddevelopmentinelectricitysalesareinfluencedbymanyuncertainfactors，

8、suchasthedevelopmentofnationaleconomy．weather，electricitypricepolicy，thecharacteristicsofgridequipment，thehabitofusingenergy，etc．Soit’Sverydifficulttoforecastingtheelectricitysalesaccurately．Therefore，forecastingthe