基于AHP负荷预测组合预测方法的权重确定

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1、维普资讯http://www.cqvip.com2008年6月Jun．2008第36卷第3期(总第196期)Vo1．36No．3(Ser．No．196)基于AHP负荷预测组合预测方法的权重确定WeightsDeterminationofCombinationForecastingBasedonAnalyticHierarchyProcess刘国兴，刘启盈，陈剑平(1．东北电力大学，吉林吉林132012；2．长春供电公司，吉林长春130021)摘要：将层次分析法(AHP)应用到电力负荷预测组合预测的权重求取，通过对影响负荷预测的主要因素进行层次分析，建立递阶层次结构，

2、构造两两比较判断矩阵，分层次展开对优先权向量的求取，经过一致性检验最终确定组合预测的权重。通过实例计算，表明方法准确有效。关键词：层次分析法；负荷预测；组合预测；特征向量；权重Abstract：Theweightsofcombinationforecastingforpowerloadforecastingbytheanalytichierarchyprocess(AHP)areproposedinthispaper．Throughthehierarchyprocessanalysistotheprimaryfactorwhichaffectstheloadfore

3、casting，theprogressiveslevelstructure，twocriteria’scomparisonstectonicjudgmentmatrixandthesolutionofpriorityweightsbyanalytichierarchyprocessanalyticareestablished．Thecombinationforecastingweightsaredeterminedbytheuniformtest．Thismethodisaccurateandeffectivelybythecalculation．Keywords：

4、analytichierarchyprocess(AHP)；loadforecasting；combinationforecasting；characteristicvector；weights中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1009—5306(2008)03—0012—02电力负荷日趋呈现社会化、复杂化、多目标化。第1步：将复杂的问题层次化，根据要解决问题面对更趋混沌的电力负荷变化规律，传统的单一的的目标、准则、解决方案，建立递阶层次结构。负荷预测方法难以适应需求变化。从信息利用的角第2步：判断矩阵标度及其含义(见表1)。对于度来讲，单一的预测方法只

5、利用了有用信息的一部总目标，通过各准则的两两比较，对照1～9标度，分，而抛弃了其他有用的信息。为了尽可能地利用所构造判断矩阵(Gi，)，判断矩阵具有性质：Gi，一1；有信息，提出了组合预测的方法。在电力负荷预测组％~0；OZij一。合预测方法的组合过程中，组合权重的确定尤为重表1判断矩阵标度及其含义要，直接影响着负荷预测结果的精度，本文引入层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，AHP)进行组标度O[i，含义合权重的求取。元素与元素同等重要AHP是美国匹兹堡大学教授Thomas．L．元素比J元素稍微重要Saaty提出的一种多目标决策方法，将经济

6、管理及i元素比元素明显重要社会生活中复杂的相关关系转化为定量分析的问i元素比元素强烈重要题，能够综合分析处理多种影响因素，是解决多准i元素比元素极端重要则、多目标决策问题的有效方法。鉴于其应用简为上述相邻判断的中间值单，易于理解，实用性高的优点，已在经济分析和规注：含义为2个元素(，)相比。划、能源和资源政策分析等多项领域得到了广泛应用。第3步：层次单排序及其一致性检验，通过逐层计算，求解判断矩阵特征向量及其对应的最大特1AHP原理征根，检验判断矩阵的一致性，本文采用方根收稿日期：2008—02—28作者简介：刘国兴(1980一)，男，硕士研究生，研究方向为电力负荷

7、预测、电力负荷控制。·12·维普资讯http://www.cqvip.com2008年6月吉林电力Jun．2008第36卷第3期(总第196期)JilinElectricPowerVo1．36No．3(Ser．No．196)法，步骤如F。目标层A⋯”a．计算判断矩阵每一行元素的乘积：Mi—IIC。，i一1，2，⋯，J1b．计算的次方根：准则层B⋯··=√MiC．对向量一[，W，⋯，]正规化：一方案层C⋯⋯∑则一[，W，⋯，]即为所求特征向量。圈1电力负荷预测组合预测方法的递阶层次结构d。计算判断矩阵的最大特征根：计算以对于准则C(天气状况)为例，方案层各方案两两