基于组合模型的销售预测应用研究

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1、＾寺讀；ｆ＾乂章Ｓｏｕ化ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ工程硕±学位论文基于组合模型的销售预测应用研究作者姓名学科专业软件工程校内指导教师左保河副教授校外指导教师杨新章高级工程师所在学院软件学院论文提交日期２０１６年３月ＳａｌｅｓＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｇＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉ打ｅｄｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＴｉａｎＳｈｕａｉ

2、Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；Ａ．Ｐ．ＺｕｏＢａｏｈｅＳ．Ｅ．ＹａｎｇＸｉｎｚｈａｎｇＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｇｚｈｏｕＣｈｉｎａ，分类号：ＴＰ３学校代号：１０５６１学号：２０１３２１０３３８１８华南理工大学硕±学位论文基于组合模型的销售预测应用研究作者姓名：田帅指导教师姓名：左、职称保河副教授申请学位级别：工程硕±工程领域名称：软件工程论文形式：□产品研发□工程设计囚应用研究□工程／项目管理□调研报告研究方向：商务智能论文提

3、交日期：２０１６年３月２０日论文答辩日期：２０１６年３月２５日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：杨晓伟委员：刘琼郑东隱左保河刘梢霞华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：你日期；啤委月２／；

4、）日叩学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，艮Ｐ：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位一论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于；□保密，在年解密后适用本授权书。口不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位

5、浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志化全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。请在＂＂Ｗ上相应方框内打Ｖ（）作者签名；巧，日期；呼指导教师签名．．；日期：各弓摘要随着互联网的飞速发展，传统行业经受着巨大的压力和挑战，线下零售业受到电子商务不断的冲击一，传统的线下实体店消费模式正逐渐被削弱，企业迫切需要种有效的方式对未来的销售趋势进行预测，为决策提供可靠的支持。伴随着数据挖掘技术的不断发展，各种机器学习方法在销售预测问题上应用已经逐＝渐成熟。本文Ｗ德国

6、第大日用品连锁店Ｒｏｓｓｍａｎｎ的销售预测作为研究方向，针对其问题的多样性与复杂性，本文从业务的角度对数据进行了详细的特征分析，发现该问题中影响销售的因素主要为非线性因素，并且存在着Ｗ下特点：数据在时间轴上的断层多、周期变化的规律性不明显、特征对销售的影响显著、特征类别差异大等等，根据分析的、结果，本文Ｗ侧重近期数据、强调时间指标、注重历史趋势为核屯进行了特征选取，产生了高维度的训练集。为了获得更好的预测结果，本文分别设计了基于随机森林和基于ＧＢＲＴ的预测模型，通过数据预处理、特征提取获得了高质量的训练数据，再通过实验

7、过程中对参数的不断调优，获得了较低误差的预测结果，验证了模型的有效性。最后针对ＧＢＲＴ训练速度慢但是预测精度高的情况，使用欠拟合的随机森林对ＧＢＲＴ的残差进行初始化，实验证明了该融合方法可Ｗ有效的提高模型的训练速度，并且获得比ＧＢＲＴ更好的性能。关键字：销售预测特征分析随机森林地ＲＴ；；；ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔ，ｔｈｅＩｒａｄｉｔｉｏｎａｌｉｎｄｕｓｔｒｙｅｘｐｅｒｉｅｎｃｉｎｇＩｒｅｍｅｎｄｏｕｓｒｅｓｓｕｒｅａｎｄｃｈａｔｔｔｔ－

8、ｔｐｌｌｅｎｅｓｏｆｆｌｉｎｅｒｅａｉｌｉｎｂｃｏｎｉｎｕｏｕｓｌｈｅｉｍａｃｏｆｅｃｏｍｍｅｒｃｅｈｅｇ，ｇｙｙｐ