精准扶贫背景下花垣县多维贫困度量的研究

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1、吉首大学硕士学位论文精准扶贫背景下花垣县多维贫困度量的研究邓洋二0一八年五月分类号密级公开U D C单位代码吉首大学硕士学位论文精准扶贫背景下花垣县多维贫困度量的研究Study on the measurement of multidimensional poverty in huayuan county under the background of targeted poverty alleviation研究生姓名邓洋指导教师贺乐平教授副指导教师陈望学讲师学科专业统计学研究方向应用统计提交论文日期年月日论文答辩日期年月日答辩委员会主席论文评阅人二0一八年五月摘要摘

2、要贫困是世界各国和国际社会所面临的共同挑战. 花垣县作为精准扶贫的首发地, 一直是我国的重度贫困县. 近年来, 随着精准扶贫政策的颁布, 相关项目的施行, 全国呈现出攻坚脱贫的新局面. 本文对精准扶贫背景下花垣县的贫困现状进行了两个方面的评估. 宏观方面: 以花垣县整体为目标, 分析了扶贫政策下花垣县2011-2016年的发展情况; 运用熵权法, 选取11个指标构建评估体系, 分别从经济、社会、环境和综合四个维度对花垣县贫困程度进行了评估, 并分析了多维贫困的演变趋势. 微观方面: 以贫困户个体为目标, 采用花垣县2016年农业普查问卷数据, 选取14个指标, 用模糊

3、集方法构建评估体系, 从样本和总体两个方面评估, 得到每个贫困户的贫困指数, 根据贫困三等级理论, 将贫困户归类, 分析不同贫困级别的贫困户致贫的原因; 对模糊集方法构建的评估体系进行效率值检验, 最后针对花垣县精准扶贫提供了多种建议. 研究结果: (1)对花垣县2011-2016年发展情况统计分析可知: 人均收入和人均消费都持续增长, 分别为86.1%, 152.6%; 新增就业人数出现波动, 2014年和2016年是两个高峰, 分别增长37.6%、45.9%; 金融财政方面持续增加, 尤其是居民储蓄余额和金融机构贷款余额, 并且在2016年增加的幅度最大, 居民储

4、蓄余额增长95.3%. (2)对花垣县整体多维贫困的评估可知, 2011-2016年综合维度贫困度下降了0.26, 下降比例为39.4%, 经济维度贫困度、社会维度贫困度、环境维度贫困度下降比例分别是60%、30.7%和20%, 说明精准扶贫背景下花垣县整体贫困度是下降的趋势.(3)对贫困户个体多维贫困的评估结果是: 样本中轻度贫困29户, 仅占2.3%, 中度贫困1023户, 占79.8%, 重度贫困229户, 占17.9%; 总体中轻度贫困为316户, 中度贫困为10101户, 重度贫困为2384户, 分别占2.5%、78.9%和18.6%. 无论从样本还是总体,

5、 都能发现花垣县的贫困户95%以上处于中重度贫困, 整体贫困情况严峻. (4)从致贫因素分析可以发现, 样本贫困户中因病致贫占25.4%, 缺地致贫占7%, 总体贫困户中因病致贫占24.9%, 缺地致贫占6.97%, 这与(2)中的结果相一致, 说明两种评估方法均能很好的对多维贫困进行评估. (5)采用样本评估值和总体评估值对模糊集方法构建的评估体系进行效率检验, 效率值在区间[0.981.08],, 说明评估效率良好, 该评估体系可应用于精准扶贫实践过程. 从研究结果可知, 花垣县贫困指数虽然在逐年下降, 但是贫困户的贫困状况依然严峻. 为此本文从县级和贫困户两个层

6、次分别提出了建议, 可为精准扶贫相关部门提供决策依据. 关键词: 精准扶贫, 多维贫困, 熵权法, 模糊集方法第i页ABSTRACTABSTRACTPoverty is a challenge for all the world's countries and the world. Huayuan county as the starting place for targeted poverty alleviation is a severe poverty-stricken county in China for a long time. In recent yea

7、rs, with the enactment of targeted poverty alleviation policy, implementation of related projects, the whole country presents a new situation to overcome poverty. This paper evaluates the poverty situation of huayuan county in the context of targeted poverty alleviation.It focu

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