近红外光谱技术在液态奶质量评定中的应用研究

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1、中国农业大学硕士学位论文近红外光谱技术在液态奶质量评定中的应用研究姓名：鲁超申请学位级别：硕士专业：农产品加工及贮藏工程指导教师：韩东海;刘毅20060601摘要本文以牛奶为研究对象．考察了近红外光谱分析技术在牛奶质量控制中的应用，并进行了近红外定掇、定性建模规范化的探讨。在定揖检测方面，以牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖等主要成分为研究对象，考察了长波段透射法、积分球反射法，以及CCD短波近红外透射法的检测效果。得到了三种光谱采集方法备13的展佳光谱采集参数，最佳预处理组合，以PLS法建立校正模型．得

2、到的预测模型除乳糖稍著外都能很好的_}{=

3、丁样晶的预测。本文还对各种方法的模型稳定性．动态适应性进行了探讨，除CCD短波透射法对光谱采集规范化要求较高外，其他方法的抗干扰能力都很强，最差模型的预测误差也小T2％，可以满足实际检测的要求。在定性鉴别方面，以牛乳中是否含有复原乳的鉴别为例，考查了不同加I：J：艺对牛奶光谱的影响，首次发现各种加f：后的牛奶与原料乳间在1900nm附近有明显的区别。通过这一特征波妖点可以缀好的判断牛乳是否经过加l：处理：利川SIMCA方法得到的判别结果为原料乳中复原乳

4、掺入比例为10％的牛乳样品止确判别率为96．7％，当掺入比例达到20％以上时，可以100％的止确判别，由T-目前市场上销售的商晶奶中掺入复原乳的比例都远高丁20％，因此该技术可以很好的达剑复原乳鉴别的要求；定培判别结果也相当理想僻=0．971．RMSEP=7．76％，RPD=5．131；对丁商品乳中复原乳的刿别结果也可以达到98．1％。关键词：近红外光谱技术，牛奶，复原乳，成分，数学模型AbstractThethesisexplorestheapplicationofNear-infrarods

5、pectroscopyinmilkqualitycontrol，anddiscussestheprocessstandardizationinqualitatheandquantitativecalibration．Intheaspectofquantitativecalibration，thethesisfocusesollmilkmaincomponents(fat，protein，andlactoseere．)inspectionusingtransmittancemethodandref

6、lectancemethodinlongwavenumberrangeandusingCCDtransmittancemethodinshoNwavenumberrange,andobtainstheoptimalcollectionparametersandtheoptimalpvetreatmentcombinationofthethreemethodsbyPLSmethod．Exceptthelactoseresultreceivedbythem-qlectancemethodandCCD

7、transmittancemethod，allofthepredictedefrogsarelessthan2％，whichcanmeetthedemandoftheinspectionsinpractice，andthemodelshavesuperiorstabilityandadaptability．Intheaspectofqualitativecal№fion，thethesisstudiesthefeasibilityofreconstitutedmilkidentification

8、inmilk．BydiscussingtheinfluenceofthedifferentmilkprocessestotheN1Rspectra，itisfoundthattherawmilkandprocessedmilkhavesignificantdifferenceinthe1900nmregion，whichcanbeusedtoidentifythereconstitutedmilkThediscrimihateanalysiscalibrationisdevelopedbySIM

9、CAmethod,andtheresultindicatedthattheaccuracyofdetectionis100％，whenthecontentofreconstructedMi墩isabove20％．ThequantitymodelsofreconstitutedmilkalecalibratedbyPattialleastsquaresregression(R穹0．971，RMSECV=7．76％，RPD=5．13)．Theaccuracyofdetectionis98．1％for