近红外光谱技术在中药领域中的应用研究

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1、浙江大学硕士学位论文近红外光谱技术在中药领域中的应用研究姓名：胡钢亮申请学位级别：硕士专业：生物化工指导教师：吕秀阳2003.3.1．⑧婵型幽墼L————型鲎燮塑避燮墼摘要中药是我国的民族瑰宝，现正萄临罄迫切的现代化鞠国际化难题，勰决这些难题，必须参考芹Ⅱ借鉴其他学科成熟的技术和工艺。近筑外光谱技术在农业、食品、石化等领域中得到了成功的应用，本文就近红外光谱技术在中药领域中的应用进行了初步的探索。中蓊褥酶质藿直接决定了中鹭成药游质量。长期{冀来，中药榜质量辩剃依戆于老药工经验判别法，缺乏一种科学的仪器分析方法，鼹制约中药现代化的一大障褥。

2、本文零

3、l震浚爱菇遥红外必谱技拳，遽过将审药榜久工定经剿澍结暴数字纯，与近红外光谱数据进行关联，建虚校正模型，从而实现对未知中药材样本的预测判嗣。零文{奠中药耪潼蘩兹粉必铡，对该方法在串药麓袋鐾裁剐中数应麓进露了研究，所建立的校正模型能较好地预测油菜花粉末知样本的质量，预测准确率达到了92+3％，表明燕方法是可行鹣，剿剃结果是准确豹，弱薅，这秘基予运红终光谱技术的中药材质量判别方法具有良好的普遍意义，W以应用于其他中药材的凄量判别。{串药等l药过程浅缺麓有效的快速分孛厅手段。本文利用近红外投射光谱复接定蹩测定锻杏提取物中总赞酮和总内酯的禽

4、量，所建立的校正模型甜预测巢样本的总黄酮和总内醮含量的复楣关系数分别为0．998和0。986，相对标准偏差(RSD)分鄹为2．44％和3．19％，表明尽管存在强烈的溶剂吸收干扰，但是仍然W以衬用近红外遴射光谱快速、准确地测定中药提取液中有效成分的含量。这种簸于近红夕}先谱的中药据取液俊遴分析技术有螫应焉予率药提取过程的静拜雩分轿和大懿爨产品的检测。中药制药过程中大爨存在着粉末、漫膏以及凭规则固体状态的分析对象，传绫瓣分梅技零燹法壹接测定这骜群鑫。本文鬟掰漫反射涎经多}毙谱技拳，蹇接溺定了银沓提取物固体粉米中银杏总黄酮的含量，通过所娥立的校

5、正模型对未知样零豹检骏，其攘关系数为0．973，槎对拣准穰蓑戈1．13％。壤鬃衰弱，癍雳浸反射近红外光谱技术直接测定中药粉末中有效成分的含量是完全可行的，并具有快逡裹效、结暴壤镶豹往点。镝除塑彗塑塑塑堕———————羔堑箜塑麴鳖童篓塑墅幽塑、渺通避娃上磷突表明，邋经势是港按寒纛孛莼领域中具簿嶷磐鹣应磺藏蓉，氆助予近效外光谱技术，W以克服中药领域中一些久懋泰捩的难题，有助予中药的现代证秘潮际傀避程。艇怒，近红辩光谱效术在中麓领域审的盛用研究爨浆仍然停鼹在嶷骏室初期阶段，在中药工妲中应用这项技术，还需要持续深入的研究。∥关键词：遥红终巍谱，中

6、药现代纯，中嚣孛方，溜菜花耪，镶杏提取物浃瓣，质量判涮，藉枭／

7、堇AbstractTraditionalChineseMedicine(TCM)isagreattreasureofChina,whileTCMiSfacingseriousproblemstobecomeakindofmodemmedicineacceptedbytheworld，ThosematuretechnologiesinotherareasshouldbeusedintoTCMtosettletheseproblems．NearInfraredSpectrosco

8、py(NIRS)isakindofsuccessfultechnologywhichiswidelyusedinlotsofareas，suchasa#culture，tbodindustryandpetrochemicalengineering．T缸eapplicationsofNIRSinTCMarestudiedinthispaper．nequalityofTCMisdirectlyduetothequalityofTCMmaterials．whilethereisnotakindofmodeminstrumentalanalysi

9、smethodtojudgethequalityofTCMmaterials，SOwehavetojudgethequalityofTCMmaterialsbyexperiencedworkers．Inthispaper,anewsmethodtoclassifythequalityof乳MmaterialsbasedonK汰Sisreported．BydigitalizafionofthequalitativeresultsofMan-madeQualityJudgmentandcorreIalionwithNIRSdata,amode

10、l02．11beestablishedwithcalibrationofthismethodtotheBrassicaCampestrispollenismade．n坨predictionve