基于sda的区域出口贸易内涵碳驱动因素研究——以江苏省为例

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1、中图分类号C930论文编号102870913-S036学科分类号120100硕士学位论文基于SDA的区域出口贸易内涵碳驱动因素研究——以江苏省为例研究生姓名赵锡波学科、专业管理科学与工程研究方向能源-环境-经济（3E）系统指导教师周德群教授南京航空航天大学研究生院经济与管理学院二О一三年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofeconomicsandmanagementResearchontheDrivingFactorsAnalysisofCarbonDiox

2、ideEmissionsEmbodiedinExportsbasedonSDA,acaseofJiangsuprovinceAThesisinManagementScienceandEngineeringbyZhaoXiboAdvisedbyProf.ZhouDequnSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofManagementMarch，2013承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中

3、不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书）作者签名：日期：南京航空航天大学硕士学位论文摘要近年来，二氧化碳排放所带来的温室效应等气候变化问题越来越受到社会各方的关注与重视。我国作为二氧化碳排放大国，面临着来自世界各国要求承担减排责任的巨大压力，而中国作为“世界制造工厂”的尴尬地位，短时间内尚无法改变。如何谋求在继续有效保证出口贸易

4、稳步增长的同时，控制国内生产所排放的二氧化碳量，挖掘二氧化碳减排潜能，提高二氧化碳排放效率等问题越来越受到政府部门关注与重视。首先通过设定进口系数，利用投入产出分析方法，构建了测算出口贸易内涵碳排放量的计算模型，该模型剔除了进口产品带来的影响，其次在该模型基础上应用“两极分解法”逐步推导构建了双嵌套的出口贸易内涵碳排放增长结构分解分析模型。与现有的大多数模型相比，双嵌套模型在分解的驱动因素数量上更加完整，从而能更好的反映区域内涵碳排放增长的实质内涵，并且一定程度上避免了复杂残差。在上述构建的测算及分解模型的基础上，以江苏省为例进行了实证分析。从实证分析结果来看，与1

5、997-2002年相比较，江苏省在2002-2007年出口贸易内涵碳出现了迅猛增长，通过结构分解分析发现，出口结构变动、最终需求扩张和出口规模扩张是出口贸易内涵碳排放增长的主要因素，而能源使用效率的改善则是减少内涵碳排放的主要原因。在实证结果的基础上，提出了政策建议。关键词：出口贸易，内涵碳排放，驱动因素，结构分解分析，双嵌套I基于SDA的区域出口贸易内涵碳驱动因素探究——以江苏省为例AbstractInrecentyears,climatechangeproblemssuchasthegreenhouseeffectcausedbycarbondioxideemi

6、ssionsseemtobemoreandmoreconcernedbycommunities.Ascarbonemissionspowers,Chinafacesthehugepressurefortakingresponsibilityofreductionfromallovertheworld,whilethestatusquoisdifficulttochangeinashorttime.Howtoseekavalidwaythatkeepstheexporttradegrowingsteadilyandcontrolstheemissionsofcarbo

7、ndioxideatthesametime?Exploringthecarbondioxideemissionsreductionpotentialandimprovingtheefficiencyofcarbondioxideemissionsbecomemoreandmoreconcerned.Inthispaper,weconstructedanimprovedregionalmodelforestimatingthevalueofcarbonemissionsembodiedinexporttradeandanextensionalstructurald