基于mri eswan序列研究单次tsah引起脑表面铁质沉积症的可能性

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1、基于MRIESWAN序列研究单次tSAH引起脑表面铁质沉积症的可能性⑧论文作者签名：：堑!丝指导教师签名：二趔评阅人2：匿名评阅评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：杨晓明教授逝江太堂医堂院附属邳逸去医院委员1：陈文龌主任医短杭州直筮二△民医院委员2：崔凰主任医虹杭划直虫医院委员3：王谨主任医哑浙江太堂医堂院隘属邳逸去医院委员4：友松垡主任医垣浙江太堂匡堂院附属邵逸去医院委员5：答辩日期：2013年5月29日浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

2、除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得迸姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作一：慈钟一期：川年r月7日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝姿盘堂．有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝姿态堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位

3、论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：签字日期：M弓年丁一日导师签名：一期矽压年厂月7日浙江大学硕士学位论文致谢致谢首先衷心感谢导师龚向阳老师对我学业上的悉心指导，龚老师广博的知识，严谨的治学态度，精益求精的工作作风让我受益匪浅。本文从选题、病例收集到论文撰写，离不开导师的指导和帮助。在此表示深深的谢意!感谢嘉兴市第二医院放射科陆忠烈主任在课题实施和工作安排中给予的帮助；感谢嘉兴市第二医院放射科沈泉妹、蒋伟浩、吕海娟、吴卿杰在病人随访、资料收集过程中给予的帮助；感谢嘉兴市第二医院放射科刘

4、虎技师和技术组全体同仁在病例的MⅪ检查过程中给予的支持与帮助。感谢所有关心和支持我的老师们!谢谢大家!浙江大学硕士学位论文中文摘要基于MRIESWAN序列研究单次tSAH弓l起脑表面铁质沉积症的可能性浙江大学医学院硕士研究生导师影像医学与核医学赵宏伟龚向阳中文摘要目的：应用MRI增强梯度回波T2木加权血管成像(EnhancedgradientechoT2starweightedangiography,ESWAN)序列研究单次外伤性蛛网膜下腔出血(Traumaticsubarachnoidhemorrhage，t

5、SAH)引起脑表面铁质沉积症(Superficialsiderosisofthecentralrlervoussystem，SS—CNS)的可能性。材料和方法：2009年1月至2012年10月期间前瞻性收集外伤性蛛网膜下腔出血病人进行研究。tSAH组病人必须同时符合以下条件：1、头颅外伤病人，经头颅CT平扫或腰穿证实存在蛛网膜下腔出血；2、患者经急性期保守处理后转归良好，tSAH后6周以上复查cT扫描显示SAH已经吸收；3、在本次头颅外伤前，无头部外伤、手术及其他神经系统疾病史。所有病人均为交通伤，纳入病例均得

6、到本人或监护人对检查方案的知情同意。首次头颅CT扫描均在外伤后6小时内完成，头颅CT扫描阴性，但临床仍怀疑有蛛网膜下腔出血的病人，在外伤后24小时内进行腰穿。纳入研究的所有患者均行MRI的ESWAN序列扫描，部分患者同时进行了GRET2母WI序列扫描。符合tSAH入组标准且CT与MR图像数据完整的共有30例病人，男20例，女10例；年龄8—87岁，平均年龄49．0+16．8岁。其II浙江大学硕士学位论文中文摘要中，22例tSAH患者同时进行了GRET2*WI、T2WI序列扫描。MR检查在外伤后6周．177周内完

7、成。另外，选择年龄相仿的健康个体25例作为对照组。图像评价和分析：1、两位有经验的神经影像诊断医师盲法独立评估两组(tSAH组30例与正常对照组25例)55例头颅ESWAN幅度图像，统计判读SS．CNS的阳性结果，对两者结果采Kappa检验进行一致性评价。2、两位神经影像诊断医师共同盲法分析和形成共识前提下，对tSAH组的ESwAN和GRET2*WI两种序列判读是否存在SS．CNS，若SS．CNS阳性，分别对两种序列显示SS．CNS的分布区域进行计数，对两种序列显示SS．CNS阳性率和显示SS．CNS分布区域计

8、数的差异性进行统计学检验。3、根据SS．CNS沉积范围分为重度组(n芝5)和轻度组(n<4)两组，对可能影响SS．CNS沉积范围的年龄、性别、Fisher分级、有无硬膜下血肿及脑挫裂伤、tSAH后至MR检查的时间间隔等因素采用Fisher确切概率法进行统计分析。4、对CT上显示tSAH且ESWAN序列显示SS．CNS阳性的患者，采用Pearson相关系数(Pearsoncorrelat