基于非集计的城市公共交通方式选择模型及灵敏度分析研究

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时间:2019-03-07

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1、1.1研究的背景1绪论随着我国经济的飞速发展,人民生活水平得到较大水平的提升,随之也产生了一系列的交通问题。小汽车数量刷增,城市道路建设速度远远不及汽车增长量,交通状况严重恶化,交通环境亟待改善。而城市交通作为城市居民“衣食住行一中的重要环节,众多学者对其进行研究分析。国内外学者经过多年的悉心研究发现,通过采取适当措施来调整城市交通结构,大力发展公共交通事业,将乘小汽车出行的乘客尽可能多地转移到公交出行,对缓解城市交通拥堵问题将会起到很大作用。我国的“十五一计划纲要中提出大力发展公共交通的提议,为我们解决城市交通问题提供了明确的方向。大力发展公共交通,建立以公共交通为主体

2、的城市客运交通模式已经成为我国大城市交通可持续发展的关键环节。但是,社会经济发展的不同阶段需要有不同形式的公共交通运输方式与之相适应。为满足社会经济的发展要求,公交客运交通工具也不断进行着更替和变化。由于各个城市的实际情况差异甚大,幅员大小、人口数量以及投资政策对于公共交通结构的设霄都存在着影响,那么在公共交通多种方式共存的今天,如何更好地进行公交内部各种交通方式之间的组合,每个城市需要什么样的公交结构与之匹配以及各种因素会对公交结构产生什么影响就成了我们需要重点研究的问题。对公共交通方式选择的分析也是城市交通规划中的一个难点,由于影响居民公共交通方式选择的因素众多以及各

3、因素本身的复杂性,城市公共交通方式选择分析是一项复杂而困难的工作。采用的研究方法多数来源于一些发达国家的交通规划研究,基于发达国家的交通实践,而我国与之相比,经济发展水平较低,城市交通方式结构与发达国家差别较大;居民出行中非弹性出行比重大,居民出行方式选择余地较小.0而且我国城市交通结构正处于一个剧烈变化的时期,与国外交通结构较为稳定的状况也有很大不同;同时我国进行交通规划的历史较短,历史调查资料的短缺也成为制约各类模型方法应用的“瓶颈一.这就造成国外一些方法在国内难以应用或使用中偏差较大。基于以上研究背景,本文将借助出行的广义费用概念,建立公共交通方式分式选择的非集计模

4、型,并对模型进行灵敏度分析,具体分析影响公交出行方式选择的各个因素的影响效果,为建立较合理的公交出行结构提供依据.1.2国内外研究现状1.2.1方式划分研究现状方式选择模型对应于“四阶段法”需求预测中的方式划分预测,而最早的交通规划理论没有研究交通方式划分,只研究交通发生、交通分布、交通分配。交通方式分担率的观点在20世纪50年代后期被用到美国芝加哥都市圈交通规划(CATS)中,随后不久,该方法就传到欧洲及日本。至今,对于方式划分理论的研究及应用十分广泛,研究及应用的内容主要分为两种类型:一种基于出行的RP调查建立模型,研究的目的主要分析人们对各种公交方式的选择偏向及各种

5、因素对其的影响,进而总结规律,为公交规划提供依据;另一种则基于出行的SP调查,根据出行者的出行选择意向及未来年的社会经济数据预测未来年的公交方式分担率。根据方式选择的基本单位不同,方式划分模型主要有集计模型(以小区为单位将利用者的方式选择集计起来进行说明)和非集计模型(以个人为单位构造模型来确定各交通方式选择概率,然后再将个人的选择结果集计起来预测方式分担率)【11.(1)国外研究现状国外对集计模型开发较早,20世纪50年代发展起来的Pugetsound分类预测模型121是美国最早的交通方式划分预测模型之一。20世纪60年代,很多学者提出了“转移曲线法(Shiftcurv

6、emethod)川31,该方法在60、70年代得到了广泛的应用。美国、英国、加拿大等国都有成套的城市公共交通与私人交通的转移曲线。该操作相对简单,但计算不精确。为弥补集计模型的不足,20世纪60年代初开始对非集计模型进行研究.非集计模型是在离散选择模型发展的基础上被人们采用的,一般离散模型的基本假设是:个体选择一种给定方案的概率是该方案的社会经济等相关属性的函数。20世纪70年代以来,McFadden以及Manheim,Ben-Akival41等专家将经济学中的效用理论引用过来,并以概率论为理论基础,从非集计的角度对方式划分问题展开了研究,将模型推入实用阶段。采用这种方法

7、可以建立更现实的模型,到现在各种非集计模型的研究仍在继续。(2)国内研究现状国内学者对于交通方式划分预测的研究主要集中于对国外相关模型与方法的继承与改善,使其能更好地与我国实际情况相适应,同时也提出了一些实践性较强的预测方法。国内关于交通方式划分方面的研究主要包括以下内容。一种是致力于对MNL模型的改进,另一种是从方式选择的内在规律进行方式划分预测模型2的建立。例如,1997年李旭宏【5】提出通过城市交通方式的分类,分析预测交通方式划分的方法,将交通方式分为自由类、条件类和竞争类3种,利用对出行调查等资料的统计分析,建立起各种

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