基于数据挖掘技术的就业管理系统的设计与实现.pdf

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1、论文题目基于数据挖掘技术的就业管理系统的设计与实现工程领域软件工程指导教师汪小芬博士作者姓名潘轶学号200992231603万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于数据挖掘技术的就业管理系统的设计与实现（题名和副题名）潘轶（作者姓名）指导教师姓名汪小芬博士电子科技大学成都王超副教授九江七所精密机电科技公司九江（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.3论文答辩日期2012.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2012年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类

2、号万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入

3、有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：万方数据摘要日期：年月日II万方数据摘要摘要随着计算机技术的不断发展，计算机网络已经深入并持续影响人们的日常生活，越来越多的人们愿意通过网络与其他人进行沟通，在网上寻找有用信息。而越来多的人选择在网上进行求职，越来越多的公司也在网上发布招聘信息，人们在寻找工作的时候缺乏有效的匹配手段使自己快速找到符合要求的工作，因此迫切需要一种系统能够弥补这一缺陷。现存的系统，一般来说都是进行粗略的匹配，很多工作中实际的因素并没有被考虑到，

4、用户需要更为细致的分类，同时被考虑的因素也有自己的优先级，这样的话才能向用户推荐更符合要求的工作。本论文主要结合实际就业中的情况，设计了一种以数据挖掘为基础的，带推荐功能的，安全可靠高效的，新的就业管理原型系统。本系统可以自动搜集用户的有用信息，经过文本提取之后，存储至高隐私保护，高效的云端数据库中，最后根据一定的算法，由推荐引擎根据用户的具体的优先级选项，向用户推荐适合的工作，可能有同样应聘意向的人，或者向公司推荐符合职位要求的潜在应聘者。本系统的用户可以分为求职者和公司，求职者可以根据自己的实际需求的优先级不同，例如优先考虑工薪，工作时长，工作距

5、离，福利待遇，假期长短等，来选择适合自己的岗位；公司则可以发布岗位具体需求和待遇，系统可以根据这些选项来推荐合适的应聘者，从而公司可以重点关注这些应聘者。同时，系统还应有相应的管理员来管理这些用户，用户的数据越详细，系统的推荐越精确。最终本系统实现了对信息的高效提取，对用户的隐私信息的高效保护和存储，备份，精确的匹配算法，使其具有较高的安全性，稳定性，高效性，扩展性。能够准确地向用户或者公司用户推荐相应的工作或者潜在应聘者，极大的提高的找工作的效率。关键词：相似性，向量化，文件系统，文本提取，推荐引擎，管理系统I万方数据ABSTRACTABSTRAC

6、TInpacewiththedevelopingofcomputertechnology,Internethaspenetratedintoandhasbeencontinuouslyimpactingpeople'sdailylife,moreandmorepeoplearewillingtocommunicatewithothers,andsearchinformationthroughInternet.Moreandmorepeoplepreferlookingforjobsonline,andmoreandmorecompaniesarepu

7、blishingthereemploymentinformationonline,butpeoplelackofamethodtosearchjobsastheirwish,therefore,it’sveryimportanttobuildasystemtoserveforpeopleandsoascompanies.MostjobsearchingsystemsnowadaysareCoarse-grained,lotsoffactorsshouldbeinconsideration,andjobsshouldbedifferentiatedin

8、details,alsotheitemfordistinguishingjobsshouldbeindiff