决策树理论在电视台节目收视分析中的应用.pdf

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1、论文题目决策树理论在电视台节目收视分析中的应用专业学位类别工程硕士学号201091230802作者姓名游景升指导教师何兴高高工万方数据分类号密级注1UDC学位论文决策树理论在电视台节目收视分析中的应用(题名和副题名)游景升(作者姓名)指导教师何兴高高工电子科技大学成都赵勇高工福建万通电子科技股份有限公司福州方圆(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2012.09论文答辩日期2012.11学位授予单位和日期电子科技大学2012年12月日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。万

2、方数据2万方数据THEAPPLICATIONOFDECISIONTREETHEORYINTHEANALYSISOFTELEVISIONWATCHINGAThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:YouJingshengAdvisor:HeXinggaoSchool:SchoolofComputerScienceandEngineering万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进

3、行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名:日期:年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、

4、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名:导师签名:日期:年月日万方数据摘要摘要电视台每隔一段时间就会面向广大的观众进行收视调查,这个过程获取了许多可观的收视数据。如何利用这些数据进行科学的分析,归纳出影响频道收视率的诸多因素,制定出合理的节目编排,是一个亟待解决的问题。数据挖掘技术可以从数据库,特别是数据仓库中提取出人们所感兴趣的规律和知识。当前是信息爆炸时代,庞大的、杂乱无章的数据对人们是没有多大意义的,必须有一种手段去分析它们,发现隐藏在它们后面的规律和知识。数据挖掘正是为了这个目的而诞生的。分类是数据挖掘中一个重要的研究课

5、题,它有助于对未知事物作出判别,在信贷审核,气象预报等诸多领域有着广泛的应用。本文主要采用数据挖掘技术中的决策树方法,以作者所在的单位——福建电视台为例,进行收视数据分析。首先通过设计一份收视调查问卷,让观众在线进行填写。一份份问卷被保存到后台MySQL数据库中,这些问卷就是待挖掘的样本。利用决策树经典算法C4.5,对样本集中的样本进行学习,构造出一棵决策树。对决策树进行分析,得出电视收视分析相关的知识和规律,作为节目编制等的决策依据。收视分析系统采用当前流行的B/S架构,参加调查的观众及收视分析人员都可通过Web浏览器对站点进行访问。决策树算法基于

6、Java平台实现,具有较强的通用性和高效性。关键词:收视分析,决策树,C4.5算法I万方数据ABSTRACTABSTRACTTVstationsdoasurveyforthemajorityoftheaudiencesatregularintervals,andalargenumberofdataareaccumulated.Currentlythesedataareonlytreasureswhicharefailedtobedeveloped.Howtousethedataforscientificanalysisandsummarizethef

7、actorsthataffectthechannelratingsisaseriousproblemforthedevelopmentofTVStations.Thedataminingtechnologycanextractrulesandknowledgewhichpeopleareinterestedinfromthedatabase,especiallythiedatawarehouse.It'stheinformationexplosionagenow,andthehuge,desultorilydatadon'tmakemuchsense

8、forpeople,sotheremustbeawaytoanalyzethem,andfindthehid

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