基于奇异值迭代的空频分组码盲识别算法研究

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1、基于奇异值迭代的空频分组码盲识别算法研究作者姓名郭松导师姓名、职称卢小峰副教授一级学科信息与通信工程二级学科通信与信息系统申请学位类型工学硕士提交毕业论文日期2014年11月学校代码10701学号1201120305分类号TN929.5密级公开西安电子科技大学硕士研究生毕业论文基于奇异值迭代的空频分组码盲识别算法研究作者姓名：郭松一级学科：信息与通信工程二级学科：通信与信息系统学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：卢小峰副教授提交日期：2014年11月TheResearchonBlindIdentificationBase

2、donSingularValueIterationforSpaceFrequencyBlockCodingAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByGuoSongSupervisor:Prof.LuXiaofengNovember2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优

3、良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工

4、作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要MIMO-OFDM技术是下一代无线通信的核心解决方案，空频分组码是MIMO-OFDM系统的重要组成部分。空频分组码的盲识别是通信对抗中迫切需要攻克的领域，具有重要的研究和应用价值。目前MIMO系统中存在

5、的编码盲识别方法主要针对空时分组码，主要包括最大似然算法和时延相关算法。但最大似然算法对具有相同分组符号数和分组长度的编码无法识别；时延相关算法计算量随采样长度成倍增加，难以应用于实时检测。空频分组码盲识别则是一个新的研究领域，目前还没有提出实质的检测方法。同时，将空时分组码盲识别算法直接应用到空频分组码的盲识别中去时，由于两者使用的分集差异，使得算法无法在小样本、低信噪比的应用场景下正常工作，不能有效地满足实际的工程需要。本文目的就在于针对现有空频分组码盲识别算法中存在的问题，提出一种基于奇异值迭代的空频分组码盲识别方法

6、，以实现对空频分组码的盲识别，并且提高算法在小样本、低信噪比情况下的性能。本文首先简述了MIMO-OFDM系统模型及空频分组码技术，并就当前已有的两类空时分组码盲识别算法：最大似然算法和时延相关算法，进行了仿真验证，并根据结果进行了性能分析。然后，给出了空频分组码盲识别系统的模型，并将编码盲识别问题成功转化为求编码分组符号数的问题，由此提出了一种基于奇异值迭代的空频分组码盲识别方法。通过对接收信号自相关矩阵的奇异值进行有效迭代，增大信号特征值和噪声特征值之间的差值，提高系统在小样本、低信噪比条件下的估计性能。应用Matla

7、b对该算法的性能进行了仿真，验证了算法的正确性和高效性。最后，分析了剩余频偏对空频分组码盲识别算法的影响，并根据分析结果，提出一种基于剩余频偏补偿的空频分组码盲识别方法。通过搜索补偿估计出剩余频偏的大小，补偿观测信号后识别出空频分组码型。在Matlab中对该算法与不进行频偏补偿的算法进行了比较仿真，验证了算法的有效性及必要性。关键词：MIMO-OFDM，空频编码，盲识别，奇异值迭代，剩余频偏补偿论文类型：应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTMultiple-InputMultip

8、le-OutputandOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(MIMO-OFDM)isacoretechnologyofthenextgenerationinwirelesscommunication,ofwhichSpace-FrequencyBlockCod