基于线性分组码的自同步扰码盲识别-论文.pdf

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1、第33卷第2期应用科学学报Vo1.33No.22015年3月JOURNALOFAPPLIEDSCIENCES—ElectronicsandInformationEngineeringMar.2015DOI:10.3969/j.issn.0255—8297.2015.02.007基于线性分组码的自同步扰码盲识别张曼,吕全通,一,朱宇轩。1.电子工程学院网络系,合肥2300372.安徽省电子制约技术重点实验室,合肥2300373.清华大学电子工程系,北京100084摘要:针对加扰前信息序列为线性分组码情况下的自同步扰码

2、盲识别问题,提出了一种有效的解决方法.首先,从理论上分析了线性分组码与随机序列游程特性的差异,得出了扰码序列正确抽取与错误抽取时输出序列的游程特性的区别;然后,通过遍历寻找抽取后序列的游程比值与随机序列游程比值的欧几里得距离的最大值方式实现了自同步扰码多项式的盲识别.仿真实验验证了理论分析的正确性,解决了0、1均衡情况下的线性分组码自同步扰码盲识别问题,具有一定的工程应用价值.关键词:自同步扰码;盲识别;线性分组码;游程特性;欧几里得距离中图分类号:TP391文章编号:0255.8297(2015)02—0178—

3、09BlindRecognitionofSelf_Synchr0nizedScramblerBasedonLinearBlockCodeZHANGMin.LQuan-tong,一.ZHUYu-xuan。.NetworkDepartment,InstituteofElectronicEngineering,Hefei23003%China2.KeyLaboratoryolElectronicControltechnologyIHefei23003%China3.Department0fElectronicEngine

4、er,TsinghuaUniversity,Beijinglooos4,ChinaAbstract:Ablindrecognitionmethodofself_svnchronousscramblerbasedonthelinearblockcodewithunbiasedinformationsourceisproposed.Diferentruncharacteristicsofthelinearblockcodeandrandomsequenceareanalyzed,leadingtotheconclusi

5、onthattherunfeatureofcorrectlyextractedscramblersequencedifersfromthatofthewrongone.ApolynomialofthescrambleriSdeterminedwithmaximumValuesearchinallpossibleEuclideandistancesbetweentherunratiosofextractedandrandomsequences.Experi.mentsandsimulationresultsshowc

6、orrectnessofthetheoreticalanalysis.Blindrecognition0fself_svnchron0usscramblerafterthelinearblockcodewithunbiasedinformationsourcecanberealized,usefulinengineeringapplication.Keywords:self_8ynchronizedscrambler,blindrecognition,linearblockcode,runcharac—terist

7、icEuclideandistance收稿日期:2014—0919;修订日期:2014—12—15基金项目:国家自然科学基金(No.60972161)资助作者简介:张晏,教授,博导,研究方向:智能信息处理、通信信号处理,E—mail:dyzhangmin@163.corn第2期张曼等:基于线性分组码的白同步扰码盲识别179扰码作为通信系统的关键技术之一,不仅能提高数据传输同步的准确性,还能使信号频谱弥散从而提高其抗干扰能力_1J.在数字通信系统中,只有对接收的通信信号正确地解扰,才能对后续的信源编码或信道编码数据进

8、行译码分析,进而得到原始信息.在非合作通信领域中,正确有效地识别出扰码的编码参数并完成解扰,是未知信息继续分析处理的前提条件,直接影响到原始信息的正确获取_2_.因此,扰码的盲识别研究引起相关领域学者的高度重视[3-8】.自同步扰码的收发双方不需要严格同步,而且其保密性较同步扰码更强,故广泛应用于通信系统.在实际通信中,信源编码序列普遍具有0、1不均衡性,目

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