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《自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2005年10月系统工程与电子技术Oct.2005第27卷 第10期SystemsEngineeringandElectronicsVol.27No.10文章编号:10012506X(2005)1021748204自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究郑明翠,贺昌政(四川大学工商管理学院,四川成都610064)摘 要:采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是
2、复杂系统模拟预测的有效工具。关键词:自组织数据挖掘;回归分析;拟合与预测;复杂系统中图分类号:N94文献标识码:AComparisonbetweentheself2organizingdataminingandregressionanalysisZHENGMing2cui,HEChang2zheng(SchoolofManagement,SichuanUniv.,Chengdu610064,China)Abstract:Thequalitativeanalysis,theoreticanalysisandexperimentalrese
3、archareexertedtodothecomparisonbetweentheabovetwomethodsfromthreeaspects,includingthealgorithmprocess,theapproximatingandforecast2ingeffectindifferentobjects,andtherelationship.Theresultunveilsthedifferenceandrelationshipbetweentheself2organizingdataminingandregressionan
4、alysis,italsoprovesthatself2organizingdataminingisanefficientapproachtotheresearchonapproximatingandforecastingofcomplexsystems.Keywords:self2organizingdatamining;regressionanalysis;approximatingandforecasting;complexsystemsofdatahandling)算法,它是一种基于进化与筛选的演化方1 引 言法,它依据给定准则
5、从一系列候选模型集合中挑选最终模当今,科学研究时常面临着对所采集的样本数据如型。GMDH算法通过遗传、变异和筛选,产生很多具有不何选择建模方法的问题。在众多的实验数据建模方法断增长复杂度的候选模型,直至模型在观测样本数据上产中,回归分析是最基本的一种,它在自然科学和社会科学生过拟合为止。该方法需要一定量的初始模型,这些初始的研究中得到了广泛的应用,受到很多领域专家的高度模型(或称神经元)可以通过微分或差分方程组,或者是它重视。著名的计量经济学家、纽约州西点美国军事学院们的解来描述(例如:多项式),一般地,应挑选出适合研究社会科学系Dam
6、odarN.Gujarati教授在他的专著《Basic对象特质的参考函数来产生初始模型。通常可以用高阶的Econometrics》第1章第一句话就指出:“回归分析是计量Kolmogorov2Gaber(简称K2G)多项式作为参考函数。经济学的主要工具。”然而,由乌克兰科学院A.G.I22.1 算法过程的比较vakhnenko院士在1967年提出的一种新的实验数据建模(1)模型的生成过程方法———自组织数据挖掘方法经过三十多年的发展,如GMDH算法的特点是数据分组和贯穿于整个建模过今在复杂系统的模拟、预测、模式识别等诸方面,自组织程中的内
7、、外准则的运用。它将观测样本数据分为训练集数据挖掘以其独特的思想和方法成为辅助人们进行复杂(trainingset)和测试集(testingset),从参考函数构成的初始系统分析和决策的强有力工具。模型(函数)集合出发,在训练集上利用内准则(最小二乘法)进行参数估计得到中间待选模型(遗传、变异),在测试2自组织数据挖掘方法与回归分析方法的集上利用外准则进行中间候选模型的选留(选择)。重复这区别和联系样一个遗传、变异、选择和进化的过程,使中间候选模型的 自组织数据挖掘的核心技术是GMDH(groupmethod复杂度不断增加,直至得到最
8、优复杂度模型。收稿日期:2004-10-18;修回日期:2005-01-24。基金项目:国家自然科学基金资助课题(70271073)作者简介:郑明翠(1981-),女,硕士研究生,主要研究方向为管理科学,数
