农业保险的不对称信息研究.pdf

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1、学校代码:10036金融学硕士专业学位论文农业保险的不对称信息研究培养单位:保险经济学院专业名称:金融学研究方向:农业保险作者:陈璨指导教师:王国军教授二〇一六年五月万方数据TheResearchonInformationAsymmetryofAgricultureInsurance万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做

2、出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明。学位论文作者签名:2016年5月11日万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可

3、以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名:年月日导师签名:年月日万方数据摘要作为对农业风险损失进行补偿的制度,在近年来自然灾害多发、风险日趋多样的环境下,农业保险是维护一国农业可持续运行的稳定器。国内外农业保险的实践证实信息不对称问题对农业保险发展的阻碍不容小觑,不对称信息问题也伴随着我国农业保险的发展渐渐凸显,而不对称信息的主要表现就是道德风险和逆向选择。本文的研究对象是我国农业保险中的农户与保险公司

4、之间存在不对称信息,以及保险公司和政府应当如何应对的问题。本文在综合阅读国内外相关文献、分别就道德风险和逆向选择的存在性进行logistic回归参数模型和二元probit非参数模型的实证分析之后,对比了美国、日本、德国、俄国和印度的农业保险防范和处理不对称信息问题方法,就其亮点路径进行相应探讨:设计区域产量保险和允许投保农户选择保险金额、开展互助保险、设置丰富的保险种类、开展强制保险、与时俱进地开发农业保险产品。论文旨在科学地提出在农业保险产品开发、组织形式和投保人素质培养方面的建议,即对风险进行

5、分区以设计侧重点不同的保险产品、开发和完善产品种类形成菜单式农业保险、探索开展互助保险、探索外部性较强产品的强制性保险、运用农业物联网技术承保和理赔、建立社会组织和提供大学生回乡创业政策支持。关键词:农业保险,道德风险,逆向选择I万方数据AbstractAsaregimecompensatingforagriculturalriskloss,agriculturalinsuranceisstabilizermaintainingsustainabledevelopmentofnationalagr

6、iculture,especiallywhentheagriculturalproductionisfacingfrequentnaturaldisastersanddiverserisksrecentyears.Thedomesticandforeignagriculturalinsurancepracticeconfirmedthatasymmetricinformationisabigproblemhinderingthedevelopmentofagriculturalinsurance.

7、Withthedevelopmentofagriculturalinsuranceinourcountry,asymmetricinformationproblemgraduallyemerges.Themainperformancesofasymmetricinformationareadverseselectionandmoralhazard.Theresearchobjectofthispaperistheinformationasymmetryofagriculturalinsurance

8、betweenfarmersandinsurancecompany,andwhatshouldcompaniesorgovernorsdotoworkouttheprobleminourcountry.Basingonrelatedliteratureathomeandabroad,andanalyzingrespectivelyontheexistenceofmoralhazardandadverseselectionbylogisticparametricandbivariat

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