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1、带压缩因子粒子群优化的混合动力汽车模糊能量管理策略周美兰1张宇1杨子发2康娣11.哈尔滨理工大学电气与电子工程学院，黑龙江哈尔滨150080；2.哈尔滨哈飞汽车工业集团有限公司研发中心，黑龙江哈尔滨150060摘要：针对改装后的哈飞赛豹混合动力汽车，以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入，以发动机转矩为输出，应用带压缩因子粒子群算法优化量化因子的方法构建了能量管理模糊控制器，克服了传统的模糊控制存在精确度不高、自适应能力有限等问题，使模糊控制器的鲁棒性和控制精确度都得到提高。基于混合动力汽车专用仿真软
2、件的研究表明，经过优化的模糊能量管理策略与未优化的策略相比燃油经济性提高了14.19％；优化前蓄电池的回收效率分别为18.95％、23.95％和14.47％，而优化后的分别提高至29.37％、26.20％、和20.12％；尾气中NOx、CO、HC由优化前0.202g/km、1.1g/km和0.282g/km分别降至0.104g/km、0.46g/km和0.279g/km。混合动力汽车；能量管理；模糊控制；压缩因子；粒子群优化U469.72A1007-449X(2011)11-0067-06Fuzzyenergyman
3、agementstrategyforHEVbasedonparticleswarmoptimizationwithcompressibilityfactorZHOUMei-lanZHANGYuYANGZi-faKANGDi2010-12-27黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551072)周美兰（1962-），女，博士，教授，研究方向为汽车驱动控制技术；张宇(1984-)，女，硕士研究生，研究方向为混合动力汽车智能控制与仿真；杨子发(1968-)，男，硕士，研高工，研究方向为混合动力汽车动力系统设计；康娣(1984
4、-)，女，硕士研究生，研究方向为混合动力汽车能量管理。第15卷第11期第15卷@@[1]CHANCC,AlAINB,CHENKY.Electric,hybrid,andfuelcellvehicles:architecturesandmodeling[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2010,59(2):589-598.@@[2]吴剑，张承慧，崔纳新.基于粒子群优化的并联式混合动力汽车模糊能量管理策略研究[J].控制与决策,2008,23(1):46-50.WUJia
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