基于混沌粒子群算法的并联混合动力汽车能量管理策略.pdf

《基于混沌粒子群算法的并联混合动力汽车能量管理策略.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、新能源汽车10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.17.030基于混沌粒子群算法的并联混合动力汽车能量管理策略刘世达，齐毅，谭超广，刘豪睿（德州学院汽车工程学院，山东德州253023）摘要：文章提出一种粒子群算法，该算法将混沌引入粒子运动，具有简单粒子顺序，粒子群在混沌与稳定之间交替，逐渐逼近最优值。在ADVISOR2002中，使用插电式混合动力汽车作为研究对象，采用模糊能量控制策略，并使用ICPSO优化隶属函数和控制规则。仿真结果显示该算法可以达到全局模糊最优，并且减少燃油消耗和尾气

2、排放。关键词：插电式混合动力汽车；燃油消耗；尾气排放；改进粒子群算法中图分类号：U472文献标识码：A文章编号：1671-7988(2017)17-78-03Plug-inHybridElectricVehicle(PHEV)EnergyManagementStrategyBasedonImprovedChaoticParticleSwarmOptimization(ICPSO)LiuShida,QiYi,TanChaoguang,LiuHaorui(Dezhoucollegeofautomotiveeng

3、ineering,shandongDezhou253023)Abstract:Animprovedchaoticparticleswarmoptimization(ICPSO)algorithmisproposed.Unliketheexistingchaoticparticleswarmalgorithm,whichhassimpleparticlesequencereplacement,thisalgorithmintegrateschaosintoparticlemotion;theparticles

4、grouphasalternatingmovement3betweenchaosandstability,graduallygettingclosertotheoptimum.InsoftwareADVISOR2002,PHEVissetasthestudyobject,adoptingfuzzyenergymanagementstrategy.TheICPSOisusedtooptimizeitsmembershipfunctionsandcontrolrules.Simulationresultssho

5、wthatthealgorithmcanbeachievedonaglobalfuzzycontrolleroptimization.Also,theproposedalgorithmcanreducefuelconsumptionandexhaustgasemissionscomparedwiththeoriginalfuzzycontrolstrategy.Keywords:Plug-inhybridelectricvehicles(PHEV);fuelconsumption;exhaustgasemi

6、ssions;improvedchaosparticleswarmoptimization(ICPSO)CLCNO.:U472DocumentCode:AArticleID:1671-7988(2017)17-78-03前言作者简介：刘世达（1987-），男，山东单县人，德州学院助教，主目前，电动汽车和混合动力电动汽车的发展，插电式混要研究方向：汽车NVH控制。项目基金：本文的资金支持来源于山合动力电动汽车获得关注。PHEV使用存储电力汽车是首选东省重点研发计划(NO.2015GGX105008)德州学院科

7、技人才项目的用户，在价格和经济性上比汽油更有竞争力。车辆仅由电(NO.2015kjrc12)。2017年第17期刘世达等：基于混沌粒子群算法的并联混合动力汽车能量管理策略79池——这一过程被称为充电损耗（CD）模式，在SOC达到表2动力性能区间值预定的阈值。SOC到达截止阀值后，车辆是由发动机和电池[1]一起，称为电荷保持（CS）模式。CD/CS模式是最简单和最直接的方式实现能源管理PHEV；尽管如此，这种方法只能部分优化燃油经济性通过正确确定其控制参数。插电式混合动力车能源管理可以作为一个随机优化问题。如

8、果所有的驾驶信息是已知的在旅行开始之前，可方便1.2驾驶循环地求得最优能源管理等目标改善燃油经济性，减少排放，并[3]有两个主要类别的驾驶周期，标准和非标准。两个不降低整体成本的电力和燃料汽油的价格。这促使许多研究者同的城市驾驶循环及其统计，即NEDC和FTP，分别如表3试图优化能源管理通过应用各种控制算法，众多研究人员基所示。于模糊控制技术提出了一个能量控制策略。从这些研究中，表3驾驶循环参数模糊控制技术的适用