社区O2O用户信用评价研究.pdf

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1、社区O2O用户信用评价研究学位类型：学术型论文作者：汤哲学号：20141100923培养学院：信息学院专业名称：金融学指导教师：秦良娟教授2016年5月万方数据万方数据ResearchonCreditAppraisalofCommunityO2OConsumers万方数据万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特

2、此声明学位论文作者签名：年月日万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：年月日导师签名：年月日万方数据摘要以电子商务为代表的互

3、联网经济的兴起，产生了诸多新兴的经营形态。其中较为引人注目的则是社区O2O，它从2014年开始受到资本的追捧，然而在经历资本疯狂追逐过后，2015年即面临大量的倒闭潮。理论和实践关于社区O2O的讨论众说纷纭，对于社区O2O的盈利模式莫衷一是。本文以社区电商平台为背景，研究该模式下社区O2O用户的信用评价方法。在借鉴经典FICO个人信用评价体系以及阿里的芝麻信用等评价方法的基础上，结合目前国内社区O2O平台的发展现状，提出了由个人基本特征、家庭特征、社区特征、交易特征四个维度构成的社区用户个人信用评价指标体系。本文指标体系与传统信贷背景下个人信用评价不同之处在于：（1）引入了社区

4、居民在社区O2O平台中的各类生活缴费与交易数据，并将所居住社区的特点，纳入到用户个人信用评价中；（2）在社区特征维度，将社区类型、水电煤气缴费和有线电视缴费等信息归属到社区属性中；（3）交易信息则采用用户在社区O2O平台的消费频次、退货次数、累计购买金额来度量。在提出信用评价指标体系的基础上，采用层次分析法确定各指标权重。通过模糊综合评价法，建立打分模型，并以某用户为例进行了信用评价体系的使用说明。社区O2O电商平台作为具有未来发展前景的平台模式之一，如何利用该类平台积累的日益丰富的大数据，来挖掘社区网络消费者对金融服务的潜在需求，是该类电商平台不可缺少的增值服务之一。论文根据

5、社区O2O的消费场景及平台的数据资源特征，提出了该背景下的消费者信用评价模型，具有一定的现实意义。关键词:社区O2O，信用评价，评价指标I万方数据AbstractManyemergingoperationpatternsarestimulatedbytherisingofInterneteconomywhichisrepresentedbytheelectroniccommerce.CommunityO2Oisremarkableintheareaofinternationalbusiness,whichispopularincapitalmarketatthebeginnin

6、gof2014.However,afterthat,agreatamountofcommunityO2Ocompaniesweresufferingfrombankruptcy.HeateddiscussionsaboutthetheoriesandpracticesofcommunityO2Olastingforalongperiod,buttheopinionsofprofitmodelvary.Thisarticleattemptstoanalysistheusers’behaviorofcommunityO2O.Makingareferencefromthemostcl

7、assicalpersonalcreditevaluationmethodnamedFICOandawell-developedcreditratingsystemnamedZhimacreditmethod,andthen,combiningwithboththeoryandpractice,explorehowtousethesebehaviordatatoappraisethecreditofusers,whichcouldsupporttodevelopconsumerfinance