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1、2005年4月教育科学Apr.,2005第21卷第2期EducationScienceVol.21No.2我国教育发展差异的实证研究涂冬波,戴海琦,邓远平3(江西师范大学教育学院,江西南昌330027)〔摘要〕本文采用因子得分综合评判方法对我国教育发展不平衡问题作一实证研究。研究结果表明:我国各地教育发展存在的差异主要表现在地区间高等教育发展规模和教育投入上;我国地区间教育发展总体上的差异在不断增大等。〔关键词〕教育发展差异;因子得分综合评判〔中图分类号〕G40203〔文献标识码〕A〔文章编号〕100228064(2005)
2、0220008204一、问题的提出改革开放20多年来,我国的各级各类教育事业有了其中:x=(x1,x2,⋯,xp)′F=(F1,F2,⋯,长足的进步。但在各地区教育事业持续快速发展的进程Fm)′ε=(ε1ε,2,⋯ε,p)′中,仍然存在着地区间发展不平衡的问题。教育发展的a11a12⋯a1m差距,直接造成了地区间人才培养上的差距,进而已经成a21a22⋯a2mA=为制约各地乃至全国经济发展和社会进步,以及顺利实⋯⋯⋯⋯现国家发展三步走战略目标的一个重要因素;同时,如果ap1ap2⋯apm教育发展不平衡问题长时期解决不妥,势必
3、影响教育的式中,x1,x2,⋯,xp为原始观测变量;F1,F2,⋯,Fm公平性问题,进而不利于社会的稳定与长治久安。因此,叫公共因子,它们是在各个原观测变量的表达式中都共加强对我国教育发展不平衡问题的理论和实践研究具有同出现的因子,是不可观测的理论变量。ε1ε,2,⋯ε,p是重要的意义。本研究希望通过量化分析方法,为我国各特殊因子,是向量x的分量xi(i=1,2,⋯,p)所特有的因省、市教育发展水平准确定位、探明发展不平衡原因及其子。矩阵A=(aij)中的元素叫做因子载荷,它的绝对值变化规律,以便能为各级政府作发展决策提供依
4、据。越大,表明xi与Fj的相依程度越大。矩阵A称为因子二、实证研究方法———因子得分综合评判法载荷矩阵。1.因子分析(FactorAnalysis)。2.因子得分综合评判。做因子分析是因子得分综合评判的基础。因子分析研究者建因子模型,做因子分析,更多是为了探清事是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错物潜在结构,而因子得分综合评判则是为了获取综合评综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多元价指标,反过来考察各个样本。如各地教育发展水平的统计分析方法。因子分析方法起源于本世纪初Karl因子模型建立后,便可将公共因
5、子F用变量的线性组合Pearson和CharlesSpearmen等人关于智力测验的统计来表示,也即由教育发展水平的各项指标值来估计它的分析工作。近年来,随着现代高速电子计算机的出现,人因子得分,再用这少数的公共因子得分来综合评价各地们将因子分析的理论成功地应用于教育、心理、医学、社教育发展水平的优劣。这时,公共因子F由变量表示的会、气象、地质、经济学等领域,并使得因子分析的理论和线性组合为:方法更加丰富和完善。其数学模型如下:Fj=aj1x1+aj2x2+⋯+ajpxp(j=1,2,⋯,m)———x=AF+ε———(式22
6、5)3〔收稿日期〕2005203215〔作者简介〕涂冬波(19782),男,江西南昌人,硕士,江西师范大学教育学院助教,研究方向为教育与心理统计测量;戴海琦(19472),男,上海人,江西师范大学教育学院教授,博士生导师,研究方向为教育与心理统计测量;邓远平(19792),男,江西新国人,江西师范大学硕士研究生,研究方向为心理统计。·8·©1994-2007ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net式(
7、2-6)展指标,即表1中的九项指标。本研究的实际数据主要上式也称为因子得分函数,由它可计算每个样本的来源于以下各类统计年鉴《:中国教育统计年鉴》(1990-各因子得分。其中:Fj为第j个因子得分,ajp为第p个1992、1998-2001年)、《中国教育事业统计年鉴》(1993变量在第个因子上的载荷,为第个指标的观测值的标准年-1997年、2000年)《、中国教育年鉴》(1990年-2002分数。年)《、中国统计年鉴》(1990年-2003年)《、中国教育经因子得分估计出来后,再以各因子的方差贡献率占费统计年鉴》(1996年
8、-2002年)《、中国教育经费年度发所提取的因子的总方差贡献率的比重作为权重进行加权展报告》(1989年-1997年)、及《中国人口统计年鉴》汇总,得出各样本的综合得分,这样一种方法称为因子得(1990年-2001年)。分综合评判,其计算公式如下。2.教育发展差异评价的统计指标选择。F=(
