解大型结构特征值基于子结new

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1、编号南京航空航天大学毕业论文解大型结构特征值基于子结题目构方法的分布并行计算研究学生姓名沈达宇学号080510313学院理学院专业信息与计算科学班级0805103指导教师汪晓虹副教授二〇〇九年六月南京航空航天大学本科毕业设计(论文)诚信承诺书本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)(题目:解大型结构特征值基于子结构方法的分布并行计算研究)是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。尽本人所知,除了毕业设计(论文)中特别加以标注引用的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。作者签名

2、:年月日(学号):毕业设计(论文)报告纸解大型结构特征值基于子结构方法的分布并行计算研究摘要超大型结构的特征值问题长期以来一直都是人们关注和研究的重要课题之一。为了有效实现代数子结构分布并行计算,本论文的主要工作为:1)充分研究Matlab和C++混合编程中各种方法的基础上,分析其优缺点,选出了合适的程序设计方法——Matlab6.5Compiler。2)针对大型结构矩阵特征值的分布并行计算,本文采用了MPI实现计算机连接及数据传递,有效解决了分布并行计算中的数据传递问题。3)基于子结构方法编写了分布并行计算程序,

3、通过实际算例验证了算法的可靠和有效性。关键字:实对称矩阵,特征值,分布并行计算,Matlab与C++混合编程,MPI编程i毕业设计(论文)报告纸Solutionofthelarge-scalestructioneigenvaluesofthedistributionofparallelcomputingresearchbasedonsub-strucuremethodAbstractMega-structureeigenvalueproblemisoneoftheimportantissueswhichhaslon

4、gbeenconcernedandresearched.Inordertoeffectivelyachievethesub-algebraicstructureofdistributedparallelcomputing,themajorworkofthispaperare:1)thefullstudyofMatlabandC++mixedprogramminginavarietyofmethods,basedonanalysisoftheiradvantagesanddisadvantagesofthemetho

5、dstoelectasuitabledesignmethod--Matlab6.5Compiler.2)forlarge-scalestructureofthematrixeigenvalueofdistributedparallelcomputing,thisarticleusesMPItoconnectthecomputersandachievedatatransmission,aneffectivesolutiontothedatatransmissionindistributedparallelcomput

6、ingissues.3)thepreparationofthedistributionofparallelcomputingproceduresbasedonsub-structuremethod,throughapracticalexampleofthealgorithmtoverifythereliabilityandeffectiveness.KeyWords:Realsymmetricmatrix;Eigenvalue;Distributedparallelcomputing;MatlabandC++mix

7、edprogramming;MPIProgrammingii毕业设计(论文)报告纸目录摘要.................................................................................................................................................iAbstract.............................................................

8、...................................................................................ii第一章引言..........................................................................................

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