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时间:2019-03-07
《企业知识转移研究——社会化交互机制的调节效应》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中国科学技术大学硕士学位论文企业知识转移研究——社会化交互机制的调节效应作者姓名:学科专业:导师姓名:完成时间:汪小平工商管理罗彪副教授二。一三年五月㈣UniversityofScienceandTechnologyofChinaAdissertationformaster’SdegreeCorporateKnowledgeTransfer:ModeratingEffectofSOCia¨ZationInteractionMechanismsAuthor’SName:Speciality:Supervisor:Finis
2、hedtime:XiaoPingWangBusinessAdministrationAssociateProf.BiaoLuoMay,2013中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,
3、即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。J丞开口保密(年)作者签名:j单导师签名签字日期:皇!!;:!!:!竺签字日期0秒鸠1/口f;.G·妒摘要伴随着知识型企业的兴起和传统企业的知识密集化程度不断提高,组织的知识管理都面临着一些共同的难题,即如何实现组织中既有知识的充分
4、共享以及如何从外部获取有价值的知识为已所用,进而提升企业的竞争优势。知识转移正好提供了这样一种知识管理的思路,通过企业内部或企业间的知识转移和转化,使有价值的知识在不同的单位和组织成员之间进行有效流动,实现知识价值共享。然而,有效的知识转移并不是一件容易实现的工作。现实中很多企业进行标杆学习失败的现象说明了知识转移具有一定的复杂性,实现困难。现有知识转移的研究大多关注的是转移过程的正式影响因素,而对转移过程中非正式的社会化机制关注较少。本文创新性地讲社会化交互机制引入到研究当中,在厘清知识本身、发送方及接收方的因素对企业
5、知识转移效果影响的基础上,进一步研究了社会化交互机制对企业知识转移过程的调节作用。研究发现,社会化交互机制对“知识默会性~知识转移效果”、“知识嵌入性~知识转移效果’’及“发送方激励~知识转移效果”具有调节作用,而对“知识因果模糊性~知识转移效果”、“发送方可靠性~知识转移效果’’及“接收方吸收能力~知识转移效果之间”不具有调节作用。研究结论告诉我们,社会化交互机制能够促进默会性和嵌入性知识的转移,同时它能够强化激励的作用,促进更好的知识转移效果。关键词:知识转移影响因素社会交互机制调节作用摘要IIABSTRACTWim
6、therisingofthenumberoftheknowledge-basedenterprisesandthecontinuouslyimprovingoflmo、Ⅳledge-intensiveofthetraditionalenterprises,emerprisesarenowfacingsomecommonchallengesofknowledgemanagement:howtoachievethefullsharingofexistingho、Ⅳledgeinorganizationandhowtoobta
7、invaluableknowledgefi'omoutside,andthenenhancethecompany'scompetitiveadvantage.Knowledgetransferjustsuchamethodofknowledgemanagement.VaroughtheknoMedgetransferringandtransforminginenterpriseorbetweenemerprises,thevaluableknowledgeflowbetweenthedifferentunitsandme
8、mbersoforganizationstorealizethesharingofvaluableknoMe起e.However,effectiveknowledgetransferisnoteasytoachieve.Thefailurephenomenainrealityofbenchmarklearningof
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