企业人力资源危机及预警研究

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1、学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：盘!砬日期：趁!墨：垒鱼：!坐学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位

2、属西安石油大学。学校享有以任何方法发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为西安石油大学。论文作者签名：重!丛导师签名：短日期：幽g望叁：斗日期：幽≥：Ql：』牛·注：如本论文涉密，请在使用授权的说明中指出(含解密年限等)。中文摘要论文题目：专业：硕士生：指导教师：企业人力资源危机及预警研究企业管理刘庆秀(签名)王爱莲(签名)摘要人力资源是现代企业生存与发展的第一资源，每个企业在生产经营过程中都难免会遭遇到人力资源危机，给企业带来损失甚至更大的打击。有效的危机预警体系可以帮助企

3、业在人力资源危机发生前做到防患于未然，从而把由于人力资源危机造成的企业损失减至最低。本文通过对人力资源危机的内涵和类型的归纳总结，结合对前人已设计的企业人力资源危机预警指标体系的分析，构建了一套较为细致的企业人力资源危机预警指标体系。运用粗糙集理论对繁冗的指标进行简化，并结合RBF神经网络，建立人力资源危机预警模型，并通过实证分析验证了该方法的可行性和有效性。最后，通过对企业人力资源管理各环节进行分析，对可能出现的危机提出了防范措施，防范或避免因人力资源管理不善而造成的人力资源危机。在文献研究和专家指导的基础上，构建了以人力资源开发状态、人力资源组织状态和人力

4、资源管理状态为一级指标，招聘、培训、规划、绩效、薪酬、协调、参与为二级指标，以及32个三级指标的人力资源危机三级预警指标框架。为解决大量指标数据使RBF神经网络训练负担加重，且降低网络误差的收敛性能，影响网络训练的稳定性等问题，本文基于粗糙集理论，以最少的信息丢失为前提，对预警指标进行优化，将原有的32个三级指标变量简化成13个综合指标，作为RBF神经网络的输入，构建出了适用于人力资源危机预警的3层RBF神经网络，并且对10个样本进行了训练和仿真，得出人力资源危机预警模型。另外选取10个样本，在运用RBF神经网络进行判断后，分析这10个样本单位的人力资源危机状

5、态，结果与RBF神经网络判断一致率为90％，验证了该预警系统模型对测试样本危机判断效果，体现了预警模型对企业人力资源危机具有较好的识别能力，也说明了基于粗神经网络的企业人力资源危机预警系统的较好的可行性和较强的实用性。关键词：企业人力资源；危机预警；粗糙集；神经网络；危机防范II英文摘要Subject：ResearchonEnterpriseHumanResourceCrisisanditsEartyWarningSpeciality：EnterpriseManagementName：InstructoAbstract；加Humanresourceisthem

6、ostimportentresourcesforthemodementerprises’survivalanddevelopment，eachenterpriseisboundtoencounterthehumanresourcescrisisinthecourseofproductionandoperationwhichwillbinginthelossevenmoreabigblow．EffectivecrisisearlywarningsystemCanhelpenterprisesdonipinthebudbeforethecrisishappen，t

7、henreducethelossescausebythehumanresourcescrisistoaminimum．Thisarticlebuildamoredetailedenterprisehumanresourcescrisisearlywarningindexsystembyinductivingofthehumanresourcescrisis’Sconnotationandtypesincombinationwithpredecessors’researchresults．Simplifythecomplexityofindicatorsbyus

8、ingtheroughsettheor