沙枣花特征香气成分鉴别及其指纹图谱的建立.pdf

《沙枣花特征香气成分鉴别及其指纹图谱的建立.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：学号：2015201906单位代码：10759石河子大学硕士学位论文沙枣花特征香气成分鉴别及其指纹图谱的建立学位申请人张瑜指导教师程卫东研究员申请学位门类级别农学硕士学科、专业名称农产品加工及贮藏工程研究方向果蔬加工及贮藏所在学院食品学院中国·新疆·石河子2018年6月1IdentificationofcharacteristicaromaandestablishmentfingerprintofflowersofElaeagnusangustifoliaADissertationSubmitt

2、edtoShiheziUniversityInPartialFulfillmentoftheRequirementsFortheDegreeofMasterofEngineering（StorageandProcessingofFruits）ByZhangyuDissertationSupervisor:AssociateProf.ChengweidongJune，20181摘要新疆沙枣资源丰富，沙枣树作为防风固沙的主要树种，被广泛种植，沙枣花香气独特，深受人们喜爱，但是沙枣花花期短，对沙枣花的研究也局限于沙

3、枣花精油的提取，而香气才是沙枣花的特色，因此对沙枣花特征香气的研究很有必要。本论文通过分析不同提取方法提取的沙枣花挥发性香气成分，并对其中之一固相微萃取法萃取条件进行了优化，结合GC-O及主成分分析分析手段对不同提取方法提取的沙枣花挥发性香气物质进行判别，以此为基础构建并验证了新疆沙枣花特征香气指纹图谱。主要研究内容及结果如下：（1）新疆沙枣花挥发性香气物质种类繁多、含量丰富，香气特征明显，不同提取方法提取的沙枣花挥发性香气物质种类及含量明显不同。采用水蒸汽蒸馏法、有机溶剂浸提法、真空泵吸附采集法、固相微萃取

4、法及超临界CO2萃取法提取沙枣花挥发性香气物质，利用GC-MS进行分析，共鉴定出139种挥发性物质，结合GC-O技术确定对沙枣花香气影响较显著的物质主要是酯类、醛类、醇类物质，利用感官雷达分析及方差分析表明四个不同品种之间沙枣花香气属性中整体香气、木香、果香、谷香、青香均存在显著性差异（p≤0.05）。利用主成分分析方法（PCA）对不同方法提取的沙枣花挥发性香气物质进行分析，发现不同方法提取的沙枣花挥发性香气物质之间存在一定的相关性。（2）近年来固相微萃取技术普遍应用于植物香气萃取中，采用PDMS/DVB萃取

5、头,并采用磁力搅拌，沙枣花挥发性香气物质SPME最佳萃取条件为萃取时间50min，萃取温度50℃，解吸时间4min，此条件下经GC-MS鉴定出36种化合物，其中烃类5种，酯类物质16种，醇类物质6种，醛类物质5种，酮类物质1种，其它物质3种。其中含量较高的物质有反式-肉桂酸乙酯（69.35%）、肉桂酸甲酯（17.32%）、苯乙烯（7.24%）。分离鉴定效果较好。（3）通过对沙枣花挥发性香气物质的GC-MS分析，结合GC-O技术共筛选出15种新疆沙枣花共有特征香气物质，并建立了能够反映新疆沙枣花特征香气的指纹图

6、谱；结合色谱指纹图谱相似度评价和主成分分析，证明所建指纹图谱判别新疆沙枣花精油及其它产品有效。关键词：沙枣花；SPME-GC-MS；挥发性香气物质；指纹图谱IAbstractElaeagnusangustifoliahasrichresourcesinXinjiang,asthemainwindbreakarewidelycultivated,theflowersofangustifoliahaveuniqueflavor,isverypopularwithpeople.butangustifoliaflow

7、erbloomperiodislimited,andthestudyofflowersinElaeagnusangustifoliaL.onlylimitedextractionofessentialoil.butthearomaistheflowersofangustifoliacharacteristics,soitisnecessarytostudythecharacteristicaromaofflowersofElaeagnusangustifolia.Inpresentpaperstudythev

8、olatilearomacomponentsofflowersofElaeagnusangustifoliaderivedfromdifferentextractionmethodswereanalyzed,optimizedtheconditionsofSPME,usedtheGC-Ocombinationprincipalcomponentanalysismethodsdiscriminatio