基于教材比较的小学数学分数运算教学策略研究——以人教版与浙教版比较为例.pdf

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1、分类号：单位代码：10346密级：学号：2013120088硕士学位论文（非全日制专业学位）中文论文题目：基于教材比较的小学数学分数运算教学策略研究——以人教版与浙教版比较为例英文论文题目：AstudyontheTeachingStrategiesofPrimarySchoolMathematicsfractionsbasedonthecomparisonoftextbooks:acasestudyofthecomparisonbetweentheHumanEducationEditionandtheZhejiangEducationEdition申请人姓名：郑徐琳指导教师

2、：叶立军合作导师：专业学位类别：教育硕士专业学位领域：学科教学（数学）所在学院：理学院论文提交日期2018年3月基于教材比较的小学数学分数运算教学策略研究——以人教版与浙教版比较为例论文作者签名:指导教师签名:论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4：委员5：答辩日期：杭州师范大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得杭州师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用

3、过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：2018年5月19日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解杭州师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权杭州师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：2018年5月23日签字日期：2018年5月19日致谢三年的在职研究生时光就这样悄然消逝，转眼间我们

4、就即将毕业了。回顾在杭师大生活过的点点滴滴，生活，学习的快乐和疑惑都让我无法忘怀。同时也要感谢四年里不仅对我传授学习知识，也告诫了我生活上的经验，让我从中得到了，明白了许多一直耿耿于怀的事情。在经历了将近三年的时间终于将这篇论文写完了，在写作过程当中遇到了无数的困难和障碍，但是都在毕业论文指导老师叶立军、班主任老师和同学们的帮助下安稳度过了。尤其要强烈感谢我的论文指导老师，他对我进行了详细的指导、提点和帮助，并且还不厌其烦的帮助我们进行论文的批注和修改，在我们愁眉不展的时候，恰当的给出合理的建议。在此向帮助和指导过我的各位老师表示最衷心的感谢!感谢这篇论文所涉及到的各位学者

5、。本文引用了数位学者的研究文献，如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发，我将很难完成本篇论文的写作。感谢我的同学和朋友，在我写论文的过程中给予我了很多的素材和经验，还在论文的撰写和排版等过程中提供热情的帮助。由于我的学术水平有限，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和学友批评和指正！郑徐琳2018年5月于杭州师范大学I杭州师范大学硕士学位论文摘要分数计算学习是小学数学中最为基本也是最为核心的内容之一，主要包括理解算理和掌握算法两个方面。算理是算法的支撑，算法是算理的提炼。而教材是学生学习最主要的载体，也是教师教学最重要的依据，在很大程度上影响着教学目标的确立，教学步骤的安排

6、，教学内容的选择，教学策略的使用，以及教学评价的实施。将人教版小学数学和浙教版小学数学在分数计算教学方面的内容编排进行了对比，结果表明人教版更注重算法的巩固，浙教版更偏向于算理的理解，主要体现在分数单位的提前渗透、例题中的数据比较简单、有关算理理解的习题设置、例题的开放式设计、算理的多元化解析等方面。根据分数计算能力的概念，以使用浙教版和人教版的学生为研究对象展开了了调查，结果显示使用人教版学生对算法的掌握情况较人教版略好，而使用浙教版的学生对算理的理解比人教版更加深刻，角度更加多样化。基于以上教材对比和调查结果，提出教师在使用两版教材时的注意事项，并总结了分数计算教学的实

7、施策略，如引导学生认识分数加减法与整数加减法的内在联系；注重对算理的分析，以算理引入算法；借助几何直观理解算理；在混合计算和对比计算中强化计算法则的不同。继而将该教学策略实施于第二批学生的分数计算的教学实践，并对这些学生进行了同样的分数计算能力调查。结果显示，使用两版教材的学生在算法的掌握方面与第一批学生一样，都掌握的都比较好，而使用人教版学生在算理的理解上比第一批有了大幅度的提高，与浙教版的学生差异不大。关键词：分数运算；算理；算法；教材对比；I杭州师范大学硕士学位论文AbstractFractionalcomp