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1、本栏目责任编辑:谢媛媛软件设计开发如何使用统计软件SPSS进行回归分析罗凤明,邱劲飚,李明华,肖炳坤(惠州市气象局,广东惠州516001)摘要:简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面,与编程相比大大减小了难度、节约了时间。关键词:计算机应用;SPSS;回归分析;逐步回归中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)02-10293-02HowtodoRegressionAnalysisbyStatisticalSoftwareSPSSLUOFeng-ming,QIUJin-b
2、iao,LIMing-hua,XIAOBin-kun(HuizhouMeteorologicalStation,Huizhou516001,China)Abstract:IntroducedinbriefhowtodolinearregressionanalysisbystatisticalsoftwareSPSS,andgaveanex-ampleofstepwiseregressionanalysis.ItissimplyandroundlytodoregressionanalysisbySPSS,andiseasierandtimesavingcomparedwithpro
3、gramme.Keywords:computerapllication;SPSS;regressionanalysis;stepwiseregression1引言x1、x2、x3和x4为预报因子。回归分析用来研究多个预报因子对预报量的影表1预报因子与预报量资料表响程度,然后建立它们的统计关系的方程式,对未来时刻的预报量做出预报估计,是目前气象业务与研究[1-8]中最为常用的一种统计分析与预报方法。逐步回归可从影响预报量的许多因子中,挑选出一批相关较好[9-11]的作为预报因子,在气象业务中应用甚广。回归分在SPSS菜单栏上选择Analyze→Regression→析在气象业务和研
4、究中应用非常广,但该过程目前基Linear(图1左),则出现LinearRegression(线性回归本上都是编程来实现,编程复杂、易出错,基层气象工分析)主对话框(图1右)。将“y”选入Dependent(因变作者较难掌握不利于推广应用。量)框中,“x1”、“x2”、“x3”和“x4”选入Independent(自SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)意变量)框中,Method框选择Stepwise(逐步回归);Save为统计产品与服务解决方案,统计和数据分析功能强子对话框中选择PredictedValues下的Unstandar
5、dized大,界面友好,易学易用,目前是非统计专业人员应用(将预报量的估计值另存为新变量),Options子对话[12-13]最多的统计软件。SPSS提供了多种回归分析过框选择UseFValue;其余默认,点OK,则得线性逐步程,如Linear(线性回归)、Nonlinear(非线性回归)、回归分析结果。CurveEstimation(曲线拟合)、BinaryLogistic(二分类,即事件概率回归)等。本文简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,为便于与传统编程方式对比,分析实例采用目前气象常用统计教科书中介绍“逐步回归分析”一节中的经典案例,逐步回归分析的原理和编程
6、实现过程可参考文献[1-2]。2线性逐步回归分析过程图1线性回归分析过程(左为Regression菜单;右为首先根据表1建立数据文件,其中y为预报量,LinearRegression主对话框)收稿日期:2007-12-17作者简介:罗凤明,男,工程师,主要从事网络维护,业务开发及服务工作。293软件设计开发本栏目责任编辑:谢媛媛LinearRegression过程Method单选框中提供了2和方程4估计量的变化图。由图2可知,预报量与Enter(强制引进法)、Stepwise、Remove(强制剔除法)、预报方程2和方程4的估计量的变化趋势基本一致,Backward(逐步剔除法)
7、和Forward(逐步引进法)5种2个回归方程拟合都较好。方法,Method单选框与Block按钮组的组合使用,可表2ModelSummary(回归模型拟合优度)对引入的不同变量组进入回归方程的方法进行单独设置。Statistics子对话框可供用户选择更多的输出统计量。Plots子对话框中提供了散点图、标准化残差图等,主要用于残差序列的分析。Save子对话框中提供表3Coefficients(回归系数)了将预测值、残差等分析结果存为数据编辑窗口中新变量的功能,以便进一步分析。Op
