如何使用统计软件spss进行回归分析

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2、回归分析，并给出了逐步回归分析实例。使用ＳＰＳＳ进行回归分析操作简单且全面，与编程相比大大减小了难度、节约了时间。关键词：计算机应用；ＳＰＳＳ；回归分析；逐步回归中图分类号：ＴＰ３１２文献标识码：Ａ文章编号：１００９－３０４４（２００８）０２－１０２９３－０２ＨｏｗｔｏｄｏＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｂｙＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＳｏｆｔｗａｒｅＳＰＳＳＬＵＯＦｅｎｇ－ｍｉｎｇ，ＱＩＵＪｉｎ－ｂｉａｏ，ＬＩＭｉｎｇ－ｈｕａ，ＸＩＡＯＢｉｎ－ｋｕｎ（ＨｕｉｚｈｏｕＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｔａｔｉｏｎ，Ｈｕｉｚｈｏｕ５１６００１，Ｃ

3、ｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｂｒｉｅｆｈｏｗｔｏｄｏｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂｙｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｓｏｆｔｗａｒｅＳＰＳＳ，ａｎｄｇａｖｅａｎｅｘ－ａｍｐｌｅｏｆｓｔｅｐｗｉｓｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ．ＩｔｉｓｓｉｍｐｌｙａｎｄｒｏｕｎｄｌｙｔｏｄｏｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂｙＳＰＳＳ，ａｎｄｉｓｅａｓｉｅｒａｎｄｔｉｍｅｓａｖｉｎｇｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｐｒｏｇｒａｍｍｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｕｔｅｒａｐｌｌｉｃａｔｉｏｎ；ＳＰＳＳ；ｒｅｇｒｅｓｓｉｏ

4、ｎａｎａｌｙｓｉｓ；ｓｔｅｐｗｉｓｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ１引言回归分析用来研究多个预报因子对预报量的影响程度，然后建立它们的统计关系的方程式，对未来时刻的预报量做出预报估计，是目前气象业务与研究中最为常用的一种统计分析与预报方法［１－８］。逐步回归可从影响预报量的许多因子中，挑选出一批相关较好的作为预报因子，在气象业务中应用甚广［９－１１］。回归分析在气象业务和研究中应用非常广，但该过程目前基本上都是编程来实现，编程复杂、易出错，基层气象工作者较难掌握不利于推广应用。ｘ１、ｘ２、ｘ３和ｘ４为预报因子。表１预报因子与预报量资料表在ＳＰＳＳ菜

5、单栏上选择Ａｎａｌｙｚｅ→Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ→ＳＰＳＳ（ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰｒｏｄｕｃｔａｎｄＳｅｒｖｉｃｅＳｏｌｕｔｉｏｎｓ）意为统计产品与服务解决方案，统计和数据分析功能强大，界面友好，易学易用，目前是非统计专业人员应用最多的统计软件［１２－１３］。ＳＰＳＳ提供了多种回归分析过程，如Ｌｉｎｅａｒ（线性回归）、Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ（非线性回归）、Ｌｉｎｅａｒ（图１左），则出现ＬｉｎｅａｒＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ（线性回归分析）主对话框（图１右）。将“选入Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ（因变ｙ”量）框中，“、”、“和“选入Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ（自ｘ

6、１”ｘ２”ｘ３”ｘ４”变量）框中，Ｍｅｔｈｏｄ框选择Ｓｔｅｐｗｉｓｅ（逐步回归）；Ｓａｖｅ子对话框中选择ＰｒｅｄｉｃｔｅｄＶａｌｕｅｓ下的Ｕｎｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ（将预报量的估计值另存为新变量），Ｏｐｔｉｏｎｓ子对话框选择ＵｓｅＦＶａｌｕｅ；其余默认，点ＯＫ，则得线性逐步回归分析结果。ＣｕｒｖｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ（曲线拟合）、ＢｉｎａｒｙＬｏｇｉｓｔｉｃ（二分类，即事件概率回归）等。本文简要介绍如何使用统计软件ＳＰＳＳ进行线性回归分析，为便于与传统编程方式对比，分析实例采用目前气象常用统计教科书中介绍“逐步回归分析”一节中的经典案例

7、，逐步回归分析的原理和编程实现过程可参考文献［１－２］。２线性逐步回归分析过程首先根据表１建立数据文件，其中ｙ为预报量，收稿日期：２００７－１２－１７图１线性回归分析过程（左为Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ菜单；右为ＬｉｎｅａｒＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ主对话框）作者简介：罗凤明，男，工程师，主要从事网络维护，业务开发及服务工作。２９３ＬｉｎｅａｒＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ过程Ｍｅｔｈｏｄ单选框中提供了Ｅｎｔｅｒ（强制引进法）、Ｓｔｅｐｗｉｓｅ、Ｒｅｍｏｖｅ（强制剔除法）、Ｂａｃｋｗａｒｄ（逐步剔除法）和Ｆｏｒｗａｒｄ（逐步引进法）５种方法，Ｍｅｔｈｏｄ单选框

8、与Ｂｌｏｃｋ按钮组的组合使用，可对引入的不同变量组进入回归方程的方法进行单独设置。Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ子对话框可供用户选择更多的输出统计量。Ｐｌｏｔｓ子对话框中提供了散点图、标准化残差图等，主