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1、第29卷第6期河南理工大学学报(自然科学版)Vo.l29No.62010年12月JOURNALOFHENANPOLYTECHNICUNIVERSITY(NATURALSCIENCE)Dec.2010一种基于Web的电力营销数据挖掘系统12赵琰,张若尘*(1.沈阳工程学院自动控制工程系,沈阳110136;2.香港中文大学工程学院电子工程系,香港新界)摘要:为了更好地利用供电公司在生产和营销过程中产生的海量数据,从中发现有价值的信息,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务,结合数据仓库、数据挖掘技术和联机分析处理(OLAP)技术,提出一种
2、基于Web的供电公司电力营销数据挖掘系统该系统采用包括业务逻辑层、应用服务层和数据存取层在内的三层B/S体系结构及基于模型-视图-控制器(MVC)的设计模式,具有跨平台和可扩展性、可维护性等优点,应用前景广阔关键词:WebServices;J2EE;电力营销;数据仓库;数据挖掘中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1673-9787(2010)06-0784-04Apowermarketingdata-miningsystembasedonWeb12ZHAOYan,ZHANGRuo-chen(1.DepartmentofAu
3、tomaticControlEngineering,ShenyangInstituteofEngineering,Shenyang110136,China;2.DepartmentofElectronicEngineering,EngineeringFaculty,TheChineseUniversityofHongKong,NewTerritories,HongKong,China)Abstract:Inordertodetectvaluableinformationfromtheconsiderableamountofdataproduced
4、duringtheproductionandmarketingofpower-supplycompanyandassisttheoperatorstocarryouteffectivemarketingandcustomerservice,combineddatawarehouse,data-miningandOLAPtechniques,anoveldesignmethodforpowermarketingdata-miningsystemisproposedbasedonWebinthispaper.TheB/Sstructureconsist
5、sofbusinesslogiclayer,applicationservicelayeranddataaccesslayer,andtheMVCpatternareadoptedinthismethod.Theproposedsystemiscross-platformandconvenientformaintenanceandextension,andthereforehaswideprospectinapplication.Keywords:WebServices;J2EE;power-supplymarketing;datawarehous
6、e;data-mining0引言数据挖掘(Data-Mining,简称DM)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程数据挖掘技术是面向应用的,它是针对特定问题的解决办法,而不是只要发明一种数据挖掘的方法就能解决[1-4]所有的问题,数据挖掘必须与其他领域的理论紧密结合,才能发挥效能随着电力体制改革的深化和电力市场的不断完善,电力企业的服务方式和管理模式都发生了根本转变当前,电力营销工作已经进入营销决策型管理阶段,广泛应用于电力企业的电力营销管理信息[
7、5-7]系统(MIS)已不能满足业务需要建立一个完善的供电公司电力营销数据挖掘系统能够为决策收稿日期:2010-09-08*基金项目:国家自然科学基金资助项目(60972164)作者简介:赵琰(1980-),男,满族,辽宁抚顺人,讲师,主要从事电力系统相关方面的教学与研究工作.E-mai:ls0761080@ee.cuhk.edu.hk第6期赵琰,等:一种基于Web的电力营销数据挖掘系统785者提供多维的、直观的、全面的数据分析,发现数据中存在的关系和规则,主动把握市场动态,进而预测未来的发展趋势,采取适
8、当的营销策略,获得更大的企业效益J2EE(JavaTM2PlatformEnterpriseEdition)是美国Sun
