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时间:2019-02-21
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1、东北大学硕士学位论文基于数据挖掘的电力营销系统的设计与实现姓名:韩琦申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:惠丽;谭成军20081220东北大学硕士学位论文摘要基于数据挖掘的电力营销系统的设计与实现摘要电力在国民经济中占居重要地位,随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,电力事业进入高速发展阶段,传统的管理方式和管理系统已经不能满足需要。论文中首先分析了课题研究的背景和意义,总结了国内外研究发展的现状,并介绍了数据挖掘技术的基本概念。其次在对决策树这一数据挖掘方法进行分析后,提出了采用决策树分类的方法对用户窃电行为进行有效判别。分
2、析了电量预测的可行性、规律和常用方法,并以此为基础,提出采用一元线性回归的方法对电量进行预测。结合黑龙江省哈尔滨市某区的电量数据进行试验,进行了预测模型的有效性和可行性分析。接下来论文设计了基于数据挖掘的电力营销系统的框架结构,包括系统的功能、系统软件和应用软件平台的设计,以及核心模块的设计方法;最后介绍了电力销售综合分析等几个子系统的实现情况,给出了编程中的几个关键技术和代码。关键词:电力营销系统;数据挖掘;电量预测;一元线性回归;决策树nDesignandImplementationofthePowerSalesSystemBasedon
3、DataMiningAbstractElectricityisveryimportanttothenationaleconomy,withthethoroughlyreformingofelectricpowersystem,themarketingoftheelectricalenterprisesbecomesfasterandfaster.Electricalbusinessisrunningintoahighspeeddevelopmentstageandthetraditionalmanagementandmanagementsys
4、temcan’tmeetthecurrentneeds.Firstly,thebackgroundandmeaningoftheresearchworkisanalyzed.ThedevelopmentandpresentsituationoftheresearchbothathomeandabroadiSsummarized.Thebasicconceptionsofdataminingareintroduced.Secondly,whenanalyizedthedecisiontreemethod,thepaperputforwardus
5、ingdecisiontreetoclassifythepowerquantitydatatojudgethebehaviorofpowerstealingeffectively.Thenaccordingtotheanalysistowardsthefeasibility,rulesandcommonmethodsforpowerquantitypredicting.Thepaperpresentsapowerpredictingmethodusinglinearregressionmodel.Thepredictingexperiment
6、iscarriedoutonpowerquantitydataoforedistrict,HarbinCityofHeilongjiangProvince,tovalidatethevalidityandfeasibilityofthepredictingmethod.Theframeworkofpowersalessystembasedondataminingisdesigned,includingthefunctionsofsystem,systemsoftwaresandapplicationsoftwareschoosing,andt
7、hedesignofcoremodule.Theinterfacesandkeypointsoffivesub..systemsincludingpowersalesanalyzingimplementationareexpatiatedindetail.Keywords:electricitysalessystem;datamining;powerquantitypredicting;linearregressionmodel;decision—makingtreeIII东北大学硕士学位论文第1章绪论1.1课题研究的背景随着市场经济的发展,
8、我国电力工业己由生产型、生产经营型转为经营型和具有公用性质的企业,市场营销的理论与实践也随之进入电力行业。电网企业的经营销售活动要想发挥出最大的效能和效益,就要对市
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