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时间:2019-03-06
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1、《DSP技术与应用》学时:32(含8学时实验)1课程内容及学时安排DSP技术与DSP芯片概述(2学时)TMS320C54xDSP硬件结构(6学时)TMS320C54xDSP寻址方式(3学时)TMS320C54xDSP指令系统(5学时)TMS320C54xDSP汇编工具(2学时)TMS320C54xDSP开发环境(2学时)TMS320C54xDSP应用举例(4学时)2参考教材李利等,DSP原理及应用,中国水利水电出版社戴明帧、周建江,TMS320C54xDSP结构原理及应用,北京航空航天大学出版社郑红
2、、吴冠,TMS320C54xDSP应用系统设计,北京航空航天大学出版社赵红怡,DSP技术与应用实例,电子工业出版社刘和平、严利平等,TMS320LF240xDSP结构原理及应用,北京航空航天大学出版社3第1章绪论----DSP概述DigitalSignalsProcessing数字信号处理(方法、技术)DigitalSignalsProcessor数字信号处理(器件、芯片)4本章内容1、DSP技术(定义、特点、实现手段、系统构成)2、DSP芯片(定义、特点)3、DSP芯片发展4、DSP芯片分类5、DSP芯片选择原则6
3、、DSP芯片与其它微处理器比较7、DSP芯片应用领域5DSP技术DSP技术是DigitalSignalProcessing开头字母的缩写形式,意为数字信号处理(过程或技术)。凡是利用计算机或专用数字设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等运算处理,均称为数字信号处理。在近二十多年时间里,数字信号处理技术已经在电子信息、图象处理、通信系统等领域得到了极为广泛的应用。6DSP技术数字信号处理方式特点比较因素模拟方式数字方式修改硬件设计,修改软件,设置A/D的位数,方案灵活性或调整硬件参数调整
4、计算机字长或算法算法精度元器件精度量化精度系统可靠性受环境温度、湿度、噪声、这些因素的影响不大电磁场等的干扰和影响大功耗与尽管已有一些模拟集成电DSP器件体积小、功能强、功耗集成度路,但品种较少、功耗大、小、一致性好、使用方便、集成度不高、价格贵性能/价格比高,集成度高实时性除电路引入的延时外,由处理器的速度决定处理是实时的高频信号的可以处理包括微波毫米波按照Nyquist准则的要求,受处理乃至光波信号A/D采样和处理器速度的限制7DSP技术数字信号处理包括两方面的内容算法研究——理论研究。常用算法:卷积、滤波、FFT
5、。算法特点:大量的乘法累加运算。算法实现——应用研究。理论研究与应用研究是相互促进,共同发展的。8DSP技术算法研究DFT算法FFT算法高效FFT算法序列长度乘法加法乘法加法乘法加法12832768326401792268810241664256131072130816409661442304371251252428852377692161382451208192102420971522096128204803072011264179209基-2FFT与直接DFT运算量比较基-2FFT所需要的复乘数和复加数都是与Nl
6、ogN成正比,2而直接计算DFT时所需要的复乘数和复加数是与成正比2NFFT算法与直接DFT算法比较2422.0864242.716256644.064409628410.725665536204832.0512262144460856.91024104857610240102.42048419430422528186.210只考虑乘法运算的计算次数点数算法基-2FFT分裂基FFT混合基FFT1284482704962561024625114451223041423247610245120318553111004482
7、7025820010246259285002304142322061000510234854862由理论分析可知道,分裂基是理论上最优的算法11DSP技术常用实现方法在通用的计算机(如PC机)上用软件实现在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现用通用的单片机(如MCS—51、96系列等)实现用通用的可编程DSP芯片实现用专用的DSP芯片实现用FPGA/CPLD开发ASIC芯片(SOPC)实现数字信号处理算法12FFT的DSP实现1补零法FFT的DSP实现132组合法的DSP实现14比较两种算法在32点,64
8、点,128点,256点的FFT运算时钟周期:FFT点数补零法组合法3224327253606443791326401288693548176256181927813761.运算效率。组合法FFT由于将2N点的序列合并成N点,因此在运算效率上有很大的提高,可以看出组合法在运算时间上要优于补零法,所用时间仅为补零法的一半
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