网络事件中群体极化效应的演化机制及其应对研究

《网络事件中群体极化效应的演化机制及其应对研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号学校代码一幽2密级学号2Q!QQ2Q2Q33塞网络事件中群体极化效应的演化机制及其应对研究TheEV01utionSystemofGroupP01arizationE归fectsinIntemetEventsandItsSolution研。究，‘方向．．金差堕塞鱼金甚主釜湖南师范大学学位评定委员会办公室二。一三年五月摘要近年来，随着网络事件的频繁爆发，互联网空间网民群体经常对政府和强势群体发表情绪化、非理性、偏激化的一边倒式的言论。这是群体极化现象在网络世界的表现。如果不能对网络群体极化效应加以妥善引导，将会对网络舆情和社会治理带来破坏性的负面效应。本文着重点在于揭示这种在网络事件中的群

2、体极化效应的演变过程、规律及内在的演变的机制，并提出了具有针对性、科学性治理网络群体极化效应的对策。文章的以一部分主要是对理论来源、内涵界定以及其特点和影响进行阐述；第二部从网络群体互动的角度，结合网络事件，利用各种网络文本分析了网络群体极化效应的四个形成条件；第三部分从网络事件、网民心理、网络信息供给、网络意见领袖、互联网媒体、同质化圈层化群体互动等几个方面重点论述了群体极化效应的演化过程；最后一部分提出了应对网络事件中群体极化效应的对策。首先，从减少政府强制干预、培养网民的公共精神、组织意见领袖、打击恶意网络公关等四个方面来构建充满正能量的互联网公共领域，净化网络讨论的环境。其次，完善政府

3、处置网络极化的顶层设计，包括完善舆论极化预警机制，实行网络监管措施；迅速公开相关信息，建立畅通的沟通渠道；加强对网络事件信息传播过程中的设置议程。再次，弱化互联网信息供给机制对网络群体极化效应形成的影响。最后，从网络群体的成员的角度出发，提出了培育网民的道德规范及媒介素养等对策。总之，对网络群体极化效应内在演变过程、演变机制的分析，有利于提高应对策略的针对性和时效性，符合加强虚拟社会管理的要求。关键词：网络事件；群体极化效应；形成过程；演化机制；应对IIAbstractPolarizatione毹ctsofnet、7l，o凼剿psare舶quenⅡyfouIldinintemeteventsa

4、11dhavecausedf．atal妇agestosocials切bili劬90venⅡnentcredibil时andpublicpoweraSmeirscopeiseXtendill：g．Ifnofeasiblemanagements缸ategyisiInplemented，“willbemoreaIldmoredimculttoc咖landmanagenlem．ThispaperfocusesonreVealiIlgmecharacteristicsate晖巧曲ageofeVolutionofcybe卜swannpolarizationea’ectsandmehmles，as、Ⅳell

5、as●theintemalsystemdriVmgeVolution，andthenproposesp即ose如landscientificmeasuresandsystemstomanagesuchcyber-swannpolarizatione舵cts．111efirstpanof恤sp印erwiUmailllymakeapresentationonsourCesoftlleo巧andiInpliedde血itionofcyber．sw锄pol撕zationeffeCts，嬲weUasmeircharacteristicsande丘．ects；mesecondp抓wiUdiscuss也ed

6、evel叩mentofcyber．sw猢pol撕zatione髓ctsi11temsofdeVelopmentcondition§a11dfoundation；t11enfollowillgitSprocessofeVolution，in也emirdchamer'、Ⅳewilldoani11tensiVeanalysisonmeprocessofeVolutionmrou曲respectivediscussontllecouplingsystemofeVentsaIldt11epsychologyofcybercitizens，meinfomationproVisiona11dselfsele

7、Ctionsystem，tllefocusandguidingsystemforopinionleaders，tlleime殍．ationanddifmsionsystemforoldandnewmedias，the罂．oupiIlteraCtiVesystemofhomogeneouszones，combiningwimcasestudiesanddatastatiStics．hlt11e19s