在dea模型中应用病例组合指数评价医院服务效率

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1、万方数据主围里生缠盐2QQ3生!Q旦里2Q鲞墨§塾在DEA模型中应用病例组合指数评价医院服务效率李杰‘姜潮2刘宗航1Jerry．Han3刘启贵1司丹1禹海波4王蕾‘胡冬梅1【提要】目的应用病例组合指数在DEA模型巾估汁医院的相对服务效率。方法首先应用信息理论计算病例组合指数．再将其与出院人数的乘积(产出量)作为产出指标．在DEA模型中估计医院的相对服务效率。结果应用病例组合指数所得到的效率值更加合理准确；大多数医院处于规模收益递减、低效率的运行状态。结论此方法考虑到丁疾病严重程度对丁医院服务效率的影响，使估计

2、的效率值更加准确、可靠。【关键词JDEA病例组台指数医院住院病人效率≈艚，?A．Charnes和w．W．Cooper【11(1978)提出了数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)，即运用线性规划技术评价决策单元的相对效率。目前，该方法在医院服务效率评价中得到r广泛的应用。在以往的DEA应用性研究中，研究者都忽视了医疗质量和病情严重程度、疗效等因素对效率的影响，Zucherman【2’的研究证明如果忽视上述因素，效率得分将会低于包括l述因素的效率得分值。本研究将病例组台指数应用于

3、DEA模型，考虑到了疾病严重程度对于医院服务效率的影响，使估计的效率值更加准确、可靠。资料与方法1．样本选择与数据来源选择辽宁省各市、县、区综合性公立医院作为本研究的研究对象。数据来源于辽宁省卫生厅、各市卫生局及各医院的统计报表。指标有医院等级、医院床位数、出院病人数、出院病人平均住院天数、病床周转次数、病床使用率、住院病人手术人次、总收入、总支出、门诊收人、住院收入等。本课题共收集辽宁省106家综合性公立医院1999年病案、财会数据资料，排除资料不配套及数据检查逻辑不符的医院，以剩余50家医院作为分析样本，

4、其巾2级医院32家，3级医院18家。2．病例组合分类根据国际疾病ICD一9分类编码oJ，参考国内外病例组合分类方法，将所有住院病人按18大系统分类。3．病例组合指数【41病例组合指数试图提供一种医院产出组成的单值化的测量方法。在构建这一指数时，通过采用被合并1大连医科大学(116027)2辽宁省卫生厅3美国纽约卅f立大学4大连铁路卫校到聚合函数里的权重的方法考虑到了医院多产出的本质。权重反映了病例组合【1’分类之间的不均匀性。这个指数由三部分组成：诊断分类方案、权重方案、聚台公式。4．数据包络分析数据包络分析

5、(DEA)是由美国得克萨斯大学的著名运筹学家A．Chames和w．W．Cooper等人提出来的‘冲P以相对效率为基础的综合评价方法。它运用数学规划的原理进行计算，按照多指标投入和多指标产出，对相同类型的单位——决策单元(dmu)的相对有效性进行综合评价。本研究选用c2R模型。C2R模型是判断决策单元是否同时为“技术有效”和“规模有效”的模型。规模有效是指投入产出比最佳，在经济上也就是单位产品成本最低的规模；技术有效是指在一定的规模下，各投入均得到充分地利用，获得了最佳产品。通过C2R模型，可得到每个医院的效率

6、指数、规模收益情况和各投入、产出变量的投影值。效率指数值为0～1之间，此值愈大，说明该决策单元的技术效率愈高、规模收益状况愈好。当效率指数为1时，则该医院在生产前沿面上，表明该医院既技术有效且规模有效；当效率指数小于1时，则该医院为DEA无效，表明与相对有效的医院相比该医院投入过多或产出过少。C2R模型的规模收益状况有三种．即规模收益不变、递增和递减。规模收益不变是指医院相对规模恰当；规模收益递增是指该医院相对规模偏小，应该扩大规模，增加投入；规模收益递减是指该医院相对规模偏大，应该缩小规模，减少投入。5．模

7、型的建立本研究共建立4个模型．模型中的研究样本、投八万方数据￡＆!Ⅱ壁!』QH!!坐型生型也j丝盟￡§12￡!!QQ≥：!型垫：№￡指标、产出指标详见表1：表1建立DEA模型的样本及指标描述*．产出量=病例组合指数×出院人数267结果与分析I．各模型效率指数比较DEA模型评价医院的相对效率，效率指数的结果见表2。表2中，模型1的效率指数值明显高于其他模型，而且，模型1中DEA有效的医院为23家，占46％；而模型2中却只有4家，v仅占8％。表2DEA模型评价医院效率指数医院分级医院效率指数磊五了————；五五一

8、～磊面—ij五f医院分级医院—1戛i_———i五五——百五五—；藏这种巨大的差异是由于模型l中应用r18种疾病分类的出院人数作为产出指标而造成的。请看下面的例子(模型1)：DMLH5，效率指数：64．45％变量比例权重一住院总成本10000％000332+分类变量000％150730+手术人次000％000000+疾病1000％000000{疾病2000％000000+疾埔3000％000000十疾