参考教材、主要内容及学时数

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1、课程号00418770参考学分4.0周学时4.0总学时60课程名称医学图像处理和分析英文名称MedicalImageProcessingandAnalysis上课时间周二1-2(电教114)周四3-4(电教114)本课程的主要教学内容及学时数数字图像处理的概念与数学基础介绍：1、数字图像（5）2、图像变换处理（6）3、小波变换（5）数字图像处理的基本技术：4、图像增强（10）5、图像重建（10）6、图像复原（6）图像数字通讯方面的基本技术：7、图像编码（6）8、图像匹配（6）9、图像分析（6）参考教材I.1容观澳，计算机图像处理，清华大学版，2000，Pages351清

2、华较早教材，基本概念和方法详细，知识系统。特点：1）着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识2）理论结合实验，避开过多数学推导3）重点在算法，免去编程内容：1）有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2）图像改善：重点在图像增强，图像复原，图像重建3）图像的上网、传输、压缩4）图像的理解、分割、描述5）图像的硬件系统设计I.2李介谷等，数字图像处理，上海交大版，1988，Pages278介绍图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉图像的增强处理图像复原图像重建图像分析和理解图像信息的编码和压缩特点：基本理论和技术介绍详细、全面。I.3阮秋琦

3、，数字图像处理学，电子工业版，2001，Pages562北方交大教材，主要内容：图像处理中的正交变换图像增强和图像编码图像复原和图像重建图像分析和模式识别偏重于基本理论和方法，强调“编码”，有较多习题，附一套实验演示软件。I.4黄贤武等，数字图像处理与压缩编码技术，电子科大版，2000，Pages538苏州大学的教材。主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。I.5章毓晋，图像工程（上、下册），清华版，1999，Page

4、s563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和应用技术。第一部分：图像基础，描述了图像工程的定义（一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科），图像技术的整体概况，数字图像的采集、表达和象素的关系；图像的各种变换技术；第二部分：图像处理：图像增强、图像复原、由投影重建图像；图像压缩编码；第三部分：图像分析的基本原理和技术：图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。例题和习题较多。内容较新，但不够详尽。另有一本习题解答。I.6KennethRCastleman,DigitalImage

5、Processing，PrenticeHall，Pages667，清华版，98；朱志刚等译，数字图像处理，电子工业版，1998，中文Pages568作者Castleman长期活跃在教学、科研、公司第一线工作的专业人士，主要从事医学图像处理研究工作，他的教材首先是在CalTech完成的。特点：理论（深度）和实践（实际应用）结合；讲法上循序渐进，层次分明；每章附有一定作业题和参考文献。应是国内这些年引进的最有影响的教材之一。I.7RafaelC.Gonzalez，RichardE.Woods,DigitalImageProcessing，电子工业版，2002，Pages79

6、3作者UTK（UniversityofTenessee,Knoxville）教授，图像处理方面的大家，书写得浅显易懂，是数字图像处理方面非常著名的教材。内容：图像转换图像增强图像复原彩色图像处理小波变换及多分辨率处理图像压缩I.8谷口庆治，数字图像处理，科学版，2002，Pages633（两册）分基础篇和应用篇两册，前者主要是图像数字化、变换、预处理方法、图像分割等基础内容；下册为图像在各个领域的应用。作者是由一批有教学和科研实际经验的专家组成，内容实用性强。以下著作应该主要是面对本科生层次的：I.9王耀南，李树涛等，计算机图像处理与识别技术，高教版，2001，Page

7、s281湖南大学计算机应用专业教材。介绍了计算机图像处理与识别的基本概念，基本理论、技术和应用实例。有较多的Matlab程序举例。I.10闫敬文，数字图像处理技术与图像图形学基本教程，科学版，2002，Pages255厦门大学教材，将图像处理技术和图形学研究结合，介绍了Matlab编程技巧及其图像处理工具箱，整个内容较实用。I.11朱秀昌等，数字图像处理与图像通讯，北京邮大版，2002，Pages310重点在图像通讯技术介绍：如图像信号的统计性质、图像信号压缩编码原理和方法等。I.12沈庭芝，数字图像处理及模式分辨，北京理工大学，1998