纵向监测非随机缺失模式混合模型识别限制策略及其应用

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1、分类号R195．4密级单位代码：10114学号：201010071纵向监测非随机缺失模式混合模型识别限制策略及其应用研究指导教师：割挂莶数援一申请学位门类级别：医堂亟±专业名称：逾盈痘生卫生统盐堂研究方向：统盐友选区墓匡堂廑且所在学院t公基卫生堂院二O一三年五月二十二日学位论文独创性声明IIl8IIIIIIIIIIIIIIIIIHIIII}Y2339192本人声明，所呈交的学位论文系在导师指导下本文独立完成的研究成果。文中任何引用他人的成果，均已做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意义上己属于他人的任何形式的研

2、究成果，也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本文如违反上述声明，愿意承担以下责任和后果：1、交回学校授予的学位证书：2、学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报；3、本文按照学校规定的方式，对因不当取得学位给学校造成的名誉损害，进行公开道歉。4、本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。论文作者签名：日期：边f3年』月兰日学位论文版权使用授权书本人完全了解山西医科大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交

3、论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山西医科大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为山西医科大学。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名：重量丝指导教师签名之兰≥呖、—／∥，日期：竺丛年』月L日日期：{毒日年—仁月上日(本声明的版权归山西医科大学所有，未经许可，任何单位及任何个人不得擅自使用)目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IAbstract⋯⋯⋯．．．．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．．．⋯⋯⋯．⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯III第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1第二章原理与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．62．1模式混合模型基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。62．2PMM识别限制策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．3识别限制策略模式混合模型拟合步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．92．4三个观测时间点特

5、例识别限制策略模式混合模型拟合步骤⋯⋯⋯⋯⋯．92．5参数估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．102．6敏感性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122．7软件实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯12第三章模拟研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯13第四章实例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯214．1高血压基线资料统计描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯214．1．1太原四社区高血压规范化管理患者一般情况分析

6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯．214．1．2四种缺失模式下高血压患者血压检测值一般描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯．224．2基于识别限制策略的社区高血压规范化管理资料模式混合模型⋯⋯⋯234．2．1收缩压模式混合模型识别限制策略结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．234．2．2舒张压模式混合模型识别限制策略结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．294．3社区高血压规范化管理实例分析结果的敏感性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯34第五章讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．36第六章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．39参考文献⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．40个人简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．45攻读学位期间发表论文情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．46致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．47山西医科大学硕士学位论文纵向监测非随机缺失模式混合模型识别限制策略及其应用中文摘要纵向研究中，由于获取资料所需的时间较长，可能会由于研究对象欠合作、行动不便或居住地改变等原因，不可避免地出现数据缺失。数据的缺失机制分为三种，即完全随机缺失(MCAR

8、)、随机缺失(MAR)和非随机缺失(MNAR)。非随机缺失的资料分析，可选用的模型方法主要有选择模型(SEM)、模式混合模型(PMM)、共参数模型(SPM)及变系数模型(VCM)等，其中模式混合模型的研究目前引起研究者们的广泛关注。有关模式混合模型分析纵向监测非随机缺失资料研究，在结构上存在的可识别性低的问题逐渐引起人们的研究兴趣。为了解决模式