我国存款准备金率的上调临界值模拟分析

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1、我国存款准备金率的上调临界值模拟分析山西财经大学乔宁宁、高艳平、王曦璟目录Abstract..........................................................................................................................2摘要..............................................................................................................

2、..................31研究背景—存款准备金率上限之谜........................................................................41.1问题的提出—不识庐山真面目......................................................................41.2文献借鉴—它山之石.........................................................................

3、.............42建模思想—拨云见日................................................................................................53存款准备金率的影响因素分析及上调空间预测....................................................73.1变量选取及数据说明.........................................................................

4、.............73.2模型的构建......................................................................................................83.2单位根检验与协整检验..................................................................................93.3基于向量误差修正模型的短期动态分析.......................................

5、.............113.4基于VEC模型的存款准备金率上调空间预测..........................................114存款准备金率的上限临界值模拟分析..................................................................134.1联立方程模型的参数估计与模型检验........................................................134.2存款准备金率的上限临界值情景分析.................

6、.......................................155模型的主要结论及结果分析..................................................................................185.1研究的主要结论............................................................................................185.2研究结果分析及相应建议........................

7、....................................................19参考文献......................................................................................................................22附表....................................................................................................

8、..........................24Abstract:Sin

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