葡萄酒感官评价结果的统计分析方法研究

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1、万方数据第6卷第2期206年4月中国食品学报JournalofChineseInstituteofFoodScienceandTechnologyV01．6No．2Apr．206葡萄酒感官评价结果的统计分析方法研究李华1刘曙东2王华1张予林1f1西北农林科技大学葡萄酒学院杨凌7121002西北农林科技大学农学院杨凌712100)摘要在葡萄酒的感官评价中．由于品酒员间存在评价尺度、评价位置和评价方向等方面的差异，导致不同品酒员对同一酒样的评价差异很大，从而不能真实地反映不同酒样问的差异。因此，在对感官评价结果进行统计分析时，必须对品酒员的原始数据进行相应的处理，以真实反映样品间的差异。对有关数

2、据处理方法的比较分析结果表明：标准化法不仅没有消除品酒员间的异质性，反而加大了品酒员间的差异；而置信区间法对原始数据进行调整，能有效地降低品酒员间的差异，真实地反映酒样间的客观差异。关键词葡萄酒感官评价标准化置信区间文章编号1009—7848(2006)02—0126—06在葡萄酒感官评价结果的统计分析中．多数分析方法(如方差分析)都是建立在感官评价专家组成员(在统计学上称为同质)基础上的。但在实践中．由于各种因素的共同作用．专家组成员间存在异质性。这就需要将感官评价专家作为可能影响感官评价结果的因素来考虑．而且这一因素甚至会掩盖被分析样品的显著性差异【㈦。1感官评价专家组成员的异质性及其原

3、因表1列出了由20名葡萄酒感官评价专家(品酒员)，采用国际葡萄与葡萄酒组织(ow)的评价方法[3]．对10个干红葡萄酒样品的感官评价结果。采用扣分制。即得分越低的样品，感官质量越高。将品酒员看成不同的“区组”．对表1的结果进行双向方差分析以减少误差方差．同时分析不同品酒员之间是否存在差异。分析结果表明，由于品酒员之间存在显著性差异．各组数据离平均值分散范围很大．从而降低了酒样间的方差。只有当酒样之间的差异非常大时．才能得到显著性差异(见表2)。通过对表1资料的分析可知．造成品酒员异收稿日期：2004—04—26作者简介：李华，男，1959年出生，教授质性的原因主要有：①评价尺度的差异。在感官

4、评价中，每个品酒员都用自己的评价尺度对葡萄酒进行评价．而且他们的评价尺度之间存在很大的差异。如3号品酒员的给分范围为7～35．给分区间28．而10号品酒员的给分范围为11～19．给分区问仅为8(见图1)。②评价位置的差异。有的品酒员的给分区问虽然相同．但他们的评价位置却存在着很大的差异。如2号品酒员和5号品酒员的给分区间都为18．但2号品酒员的给分范围为14～32，要比5号品酒员的(5～23)高得多(见图1)。③评价方向的差异。对于不同的酒样，一些品酒员认为是好的．而另一些品酒员却认为是差的。如对于酒样3和酒样4．在20个品酒员中，16个品酒员认为酒样4优于酒样3．4个品酒员则与之相反(见图

5、2)。即使对于意见相同的品酒员，他们在两个酒样间的差值范围及其给分范围等方面．也存着很大的差异。通过上述分析．可以认为在感官评价中．每个品酒员都是“分析仪器”．而且它们有各自的准确度和精确度。因此．在对感官评价结果进行统计分析时．必须像对分析仪器一样进行校正．对品酒员的原始数据进行相应的处理．以降低品酒员的系统误差(即异质性)，真实反映样品间的差异。万方数据第6卷第2期葡萄酒感官评价结果的统计分析方法研究127表2感官评价原始数据的方差分析Table2Varianceanalysisontheprimitivedataofsensoryevaluation注：一表示差异极显著。403530求

6、25姆20151050}123456789101l121314151617181920品酒员图1品酒员的给分范围及其平均值Fig．1Thelimitsandaverageofnotationbytasters万方数据中国食品学报2006年第2期302520求姆15105O1234567891011121314151617181920品酒员图2品酒员的分析差异Fig．2Analyticaldifferenceoftasters2标准化法为了尽量消除品酒员的异质性．Meloun等和Tomas等提出可以采用在化学统计学中常用的原始数据处理方法——标准化处理M。首先计算每个品酒员的平均值暖)和标准差

7、(砚)，然后通过下式对原始数据进行转换：ng2(x#一Xi)JOri其中，珏厂品酒员i对酒样i评分的标准化处理值；戈i广品酒员i对酒样i的评分；石广一品酒员i对所有酒样评分的平均值：盯厂_品酒员i对所有酒样评分的标准差。Tomas认为【习．无论品酒员的对酒样间差异的准确度和精确度如何．标准化处理对每个品酒员都赋予了同样的重要性。经标准化处理后的数据更加趋中，其值更小(见表3)。表3葡萄酒感官评价结果经标准化法