品管七大手法

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三个杯子•一个是杯口朝下盖着•一个是杯口朝上可是杯底破了洞•一个是杯子里头有脏东西的三个杯子都装不到干凈的水喝…杯口朝下…水倒不进去.杯底破洞…边倒边漏..有脏东西…水倒进去就脏了…不能喝了当你抗拒而不肯接受时…你什幺都没有,学不到也得不到.当你边听边漏时…你也许知道,可是却不是完全了解而可以运用.当你对事情有所成见时…你就得不到它原来的本质 前言前言------数据及其整理方法现场有各式各样的数据,如原物料,半成品或成品等等表示品质的数据,或不良品的发生次数,生产数量,工序等.品管即是根据这些数据,进行品质的改善及管制活动.同样的原料,设备所生产出来的产品,其品质通常会有变异性存在.这样须将数据整理成直方图的或统计图等图形.品管七大手法常被广泛应用在企业中.一百个自觉不如一个正确的数据 �七大手法简介:�A.鱼骨图:鱼骨追原因.(寻找因果关系)�B.柏拉图:柏拉抓重点.(找出“重要的少数”)�C.层别法:层别作解析.(按层分类,分别统计分析)�D.查检表:查检集数据.(调查记录数据用以分析)�E.散布图:散布看相关.(找出两者的关系)�F.直方图:直方显分布.(了解数据分布与制程能力)�G.管制图:管制找异常.(了解制程变异) �品管七大手法所体现的精神:•1.用事实与数据说话.•2.全面预防.•3.全因素、全过程的控制.•4.依据PDCA循环突破现状予以改善.•5.层层分解、重点管理. 一.特性要因图:定义:一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时,我们将这些原因(要因)加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法作法::机人特性材料方法环境1.以4M1E法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Environment)2.以5W1H之思维模式找出中小原因:(What,Where,When,Who,Why,How)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放. 两类特性要因图两类特性要因图::(1).追求原因型:模具、设备人员模具改善不及时模具定位不稳定责任心不强品管人员检查不落实设备维修不力模具设计不合理模修人员技能不够产线未做好自主检查为模具保养不当模具设备老化教育训练不够品质意识不够何SWR那新机种承接不力么教育训练不够自主检查未落实高治具不完善专案改善不力?规格不完善品管管理方法不当钢材不良现场管理不严作业方法不当其他方法 (2).追求对策型:完善相关品开发导入品提升品管人质系统管新技术员素质提案8件所有产品导两个产品导入观摩兄弟单位5次改善系统入SPCCCD100%执证上达文件岗教育训练140hr/规格执行开始研究冲人/年成度94%应用QANetwork件CSI他山之石年IPQC与FQC交叉检讨改善品质干部学习FMEA担纲度记录稽核工随时问题反馈规格问QIT活动10每日点检点检结果题反馈品质检讨会作次以上反馈模具问题来料问题推动成立QCC18圈目推动模具每日IPQC作反馈反馈协助生产以上稽核业点检每周品质品质教育标状况汇整训练他山之石汇整加强生产作品质情报及推动品质活业稽核时反馈动 二.柏拉图:•1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.•美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.•定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形. 作法作法::100%不良率累计影响度ABCDE项目注意事项:•1.横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其他”项排末位.•2.次数少的项目太多时,可归纳成“其他”项.•3.前2～3项累计影响度应在70%以上.•4.纵轴除不良率外,也可表示其他项目. 柏拉图的用途柏拉图的用途::1.作为降低不良的依据.2.决定改善的攻击目标.3.确认改善效果.4.用于发掘现场的重要问题点.5.用于整理报告或记录.6.可作不同条件的评价. 柏拉图应用范围柏拉图应用范围::1.时间管理.ABC法应用:2.安全.A.时间管理.3.士气.B.仓务管理.4.不良率.C.其他.5.成本.6.营业额.7.医疗. 柏拉图实例柏拉图实例::月费用支出分析(柏拉图)600120.00%500500100%100.00%92.31%88.46%40080.00%73.08%30030060.00%RATE%RMB20020020040.00%38.46%10010020.00%00.00%買衣服零食請客娛樂其它 三.层别法:定义:针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区别各种不同的原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法. 分类分类::1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等. 图例图例::层别不良图100%30支80%出20金额1051234560 图例图例::商品别业绩比较万元商品B销售商品A额计划实际计划实际 四.查检表:定义:为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表. 作法作法::1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验. 查检表的种类查检表的种类::1.记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别. 作业者AB机械No.1No.2No.1No.2合计尺疵材其尺疵材其尺疵材其尺疵材其不良种类寸点料他寸点料他寸点料他寸点料他日期月日月日 2.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之. 收集数据应注意的事项收集数据应注意的事项::1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层别的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据. 实例实例::2000年XX月费用支出查检表周別No.wk40wk41wk42wk43Total項次金額1T恤801802602休閒褲2402403冰淇淋20202020804巧克力505050502005瓜子5555206招待客人1001007與同事吃飯50501008舞廳1001002009電話費202020208010小禮物2020Total5153252951651300 五.散布图:定义:为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”. 关系的分类关系的分类::A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系. 散布图的判读散布图的判读::1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关.YX2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显着.YX 散布图的判读散布图的判读::3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.YX4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度并不显着.YX 5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.YX6.无相关:X与Y之间毫无任何关系.………………………………YX 散布图判读注意事项散布图判读注意事项::1.注意有无异常点.2.看是否有层别必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判. 六.直方图:定义:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形. 制作次数分配表制作次数分配表::A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数组数80〜1006〜10100〜2507〜12250以上10〜20 D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.(1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2(2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5依此类推.F.作次数分配表.统计出位于各组界间之数据个数G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图. 直方图常见的形态直方图常见的形态::81.正常型64202.锯齿型98这种情形一般就来大都是76制作直方图的方法或数据54收集方法不正确所产生3210 3.绝壁型109在理论上是规格值无法8取得某一数值以下所产生之故,76在品质特性上并没有问题,但是54应检讨尾巴拖长在技术上是否3可接受;例治工具的松动或磨损21也会出现拖尾巴的情形04.双峰型98两种不同的分布相混合,76例如两台机器或两种不同原料5间有差异时,会出现此类情形,43因测定值受不同的原因影响,2应予层别后再作直方图10 5.离岛型10测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,5一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品0106.高原型987不同平均值的分配混合6在一起造成543210 7.偏态型往往为加工习惯造成.876543210 直方图的应用直方图的应用::1.测知制程能力,作为制程改善依据.标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.X1+X2+….+Xn平均值X=代表集中趋势.N222标准差S=(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)代表分散程度.n-1规格下限规格上限正态分布:T两边无限延伸,当3S=时,其分布规格范围占总数据分2布范围的99.7%. 三个重要指标三个重要指标::A.准确度Ca(CapabilityofAccuracy).012.5%25%50%100%规规(u)格格中A级上心下B级限C级D级实绩中心值-规格中心值X-UCa=(%)=(%)规格容许差T/2 B.精密度Cp(Capabilityofprecision)T规格容许差CP==6σ6倍标准偏差6σD级Cp<0.836σC级0.83≦Cp<1.06σB级1.00≦Cp<1.336σA级1.33≦CpSLUSU规格下限规格中心规格上限 C.精确度CPK(制程能力指数):CPK=(1-Ca)*Cp=[(USL-LSL)-2*ABS(SL-CL)]/6σ它是Ca与Cp的综合体现,既考虑了平均值偏离、规格中心的情形,又考虑了分布范围与规格范围的比较.它反映了一个制程在一定的因素与正常管制状态下的品质作业能力,在规格确定后,平均值不偏离规格中心的情形几乎不存在,因此,就有了CPK. 制程能力指数判定表制程能力指数判定表::NO.Cp分布与规格之关系制程能力判断处置SlSu制程能力太好,可1Cp≧1.67太佳酌情缩小规格,或s考虑化管理与降低成本.SlSu理想状态,继续维21.67>Cp≧1.33合格持.sSlSu使制程保持于管31.33>Cp≧1.00警告制状态,否则产品随时有发生不良s品的危险,需注意.SlSu产品有不良品产41.00>Cp≧0.67不足生,需作全数迁别,s制程有妥善管理及改善之必要.SlSu应采取紧急措施,50.67>Cp非常不足改善品质并追究s原因,必要时规格再作检讨. 6σ-PPM制程介绍:1.何谓6σ制程:(零缺陷的质量管理).制程精密度Cp=2.0制程能力指数CPK≧1.5即:规格范围为数据分布范围的2倍.2.以6σ订为品质缺点的基准理由:在无制程变异情况下(Cp=CPK=2.0),产生之缺点n率为0.002PPM(10亿分之2).在制程无法消除变异情况下,Cp=2.0,CPK=1.5产生之缺点n率为3.4PPM(百万分之3.4). 附图附图((正态分布图正态分布图))::-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ68.26%95.44%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%σ数中心不偏移时之缺陷数中心偏移1.5σ之缺陷数1317,400PPM697,700PPM245,400308,73332,70066,8034636,20050.5723360.0023.470.000030.019 七.管制图:定义:管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.UCL+3σuCL-3σLCL管制图 质量有两大特性质量有两大特性::•11.规律性•22.波动性:正常波动异常波动管制图的功效:•aA.及时掌握异常波动,克服影响因素,维持制程稳定.•bB.了解制程能力.(CPK、Ca、Cp)•cC.应客户的要求,提供给客户作为质量控制的依据. 管制图种类管制图种类::1.计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得.A.平均值与全距管制图(X-RChart).B.平均值与标准差管制图(X-σChart).〜C.中位值与全距管制图(X-RChart).D.个别值与移动全距管制图(X-mRChart). 2.计数据管制图:管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数等).A.不良率管制图(PChart).B.不良数管制图(PnChart).C.缺点数管制图(CChart).D.单位缺点数管制图(UChart). 管制图依用途分管制图依用途分::1.解析用管制图:A.决定方针用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之准备用.2.管制用管制图:用于控制制程之品质,如有点子跑出界限时,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此项原因重复发生的措施. 管制图依用途分管制图依用途分::1.解析用管制图:先有数据,后才有管制界限.(Set-upchart)2.管制用管制图:先有管制界限,后有数据.(Processcontrolchart) 管制图的判读管制图的判读::满足下列条件,即可认为制程是在管制状态:•1.多数之点子集中在中心线附近.•2.少数之点子落在管制界限附近.•3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循.•4.没有点子超出管制界限之外. 非管制状态:•1.点在管制界限的线外(误判率为0.27%)•2.点虽在管制界限内,但呈特殊排列.(见附图) 3.管制图上的点虽未超出管制界限,但点的出现有下列法时,就判断有异常原因发生.(a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时(b)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时 ©七点连续上升或下降的倾向时(d)出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出现在管制界限近旁(2δ线外)时 (e)出现的点,有周期性变动时 (f)3点中有2点在A区或A区以外者 (g)5点中有4点在B区或B区以外者 (h)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者 (i)连续14点交互着一升一降者 (j)连续15点在中心线上下两侧之C区者 (k)有1点在A区以外者 管制图与直方图的区别:•11.管制图控制时间段.直方图控制时间点.•22.管制图反映的Cpk是动态的Cpk.直方图反映的Cpk是静态的Cpk.•33.“直方图是管制图的基础,管制图是直方图的升华.”