茶油掺伪的数学回归模型研究

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1、茶油掺伪的数学回归模型研究彭思敏1林谦2吴卫国1（食品科学与生物技术湖南省重点试验室1；湖南农业大学食品科技学院，长沙410128）（中国农业科学院麻类研究所2，长沙410205）摘要：本研究以纯茶油中掺伪不同比例大豆油、花生油和菜籽油中任意两种植物油脂来建立茶油掺伪模型收稿日期：2017-02-19作者简介：彭思敏，女，1987年出生，硕士，粮食、油脂与植物蛋白工程通信作者：吴卫国，男，1968年出生，教授，粮食、油脂与植物蛋白工程，实验通过气质联用技术测得各样品脂肪酸的含量，并通过相关性、显著性分析来筛选出合适的标志性脂肪酸建立茶油掺伪的多元回归方程模型。结果表明：某些脂肪酸含

2、量在茶油掺伪模型中变化显著，且与茶油掺伪模型间具有高的相关性，选取该部分脂肪酸建立的相应回归模型方程的相关系数（R2值）均较高，说明本实验获得的回归方程模型真实、可靠。研究结果可以为茶油的产品质量监控和掺假检测提供理论依据。关键词：茶油；掺伪；相关性分析；显著性分析；标志性脂肪酸；回归预测中图分类号：TS225.1文献标识码：A文章编号：20170219-1修改稿MathematicalRegressionModelofCamelliaOilAdulterationPengSimin1LinQian2WuWeiguo1(FoodScienceandBiotechnologyofKe

3、yLaboratoryofHunanProvince1；CollegeofFoodScienceandTechnologyofHunanAgriculturalUniversity,Changsha410128)（InstituteofBastFiberCrops,ChineseAcademyofAgriculturalscience，Changsha410205）Abstract：Camelliaoiladulterationmodelwasestablishedbyusinganytwokindsofvegetableoils(soybeanoil,peanutoilandra

4、peseedoil)withdifferentproportionsinpurecamelliaoil.Thecontentoffattyacidsineachsamplewasmeasuredbygaschromatography-massspectrometry(GC-MS).Correlationandsignificanceanalysiswereusedtoscreenouttheappropriatesymbolicfattyacidtoestablishthemultipleregressionequationmodelofcamelliaoiladulteratio

5、n.Theresultsshowedthatsomefattyacidsincamelliaoiladulterationmodelchangessignificantly,andhasahighcorrelationwiththecamelliaoiladulterationmodel.Atthesametime,thecorrelationcoefficient(R2vaule)oftheregressionequationswerehigh,whichindicatedthattheregressionequationistrueandreliable.Theresultsc

6、ouldprovidetheoreticalbasisforqualitycontrolandadulteratedetectionofcamelliaoil.KeyWords：camelliaoil;adulterate；correlationanalysis;significantanalysis;appropriatesymbolicfattyacid；regression-forecast茶油因其脂肪酸组成符合人体营养需求，同时富含多种活性物质，食用价值高，也因此在价格上较普通食用油更高，又因近几年气候影响导致茶籽减产，其价格更一度超过进口橄榄油。所以一些不良商家将某些低价

7、油脂（如菜籽油、大豆油等）混入茶油中掺假售卖。目前，用于油脂掺伪检测的方法有理化特性分析法[1,2]，色谱、光谱分析法，化学计量法[3]、气质联用法[4-7]等。理化特性分析法仅适用于特定油脂的掺伪检测，不具有普遍适用性，且操作复杂，对人员操作技能具有一定要求。化学计量法是通过分析油脂量化的特征反应进行鉴定的，此法专一性较强，但局限于鉴别某一种特定油脂类型的掺假，且需要通过油脂样品的大数据库进行验证，该法仅适用于初步定性分析油脂的掺伪现象；气质联用技术则通过获取油脂脂