序加权平均算子及其在元搜索引擎排序中的应用研究

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1、隶。轫大·粤硕士学位论文序加权平均算子及其在元搜索引擎排序中的应用研究ASTUDYONTHEORDEREDWEIGHTEDAⅦRAGINGOPERATORANDITSAPPLICATIONINTHEMERGINGOFMETASEARCHENGⅢEThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofManagementBYPANVujuanSupervisedbyProf.LIUXinwangSchoolofEconomics&Management

2、SoutheastUniversityJanuary,2013东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:i鍪垒:垂毯日期:型!!:!:兰东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所

3、送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:i鍪至:!毡导师签名:.矿/孑.;.y摘要随着网络信息的爆炸式增长,帮助人们有效提高信息检索效率和在多个渠道中转换查询的元搜索引擎应运而生,它有效解决了独立搜索引擎信息覆盖率不足和查准率不高的问题。元搜索引擎是一个综合

4、平台,集合多个搜索引擎的信息资源,重新排序后展现给用户。所以,如何把各成员搜索引擎的结果有机地融合在一起,进一步提高元搜索引擎的查全率和查准率,对元搜索引擎来说具有重要的意义。本文将序加权平均(OWA)算子和加权的序加权平均(WOWA)算子分别应用于元搜索引擎的结果融合模型中,相应提出了两种信息集成算法。首先,论文介绍了元搜索引擎的定义和分类、运作原理和现阶段元搜索引擎的优缺点,以及有关信息集成算子OWA算子和WOWA算子的基本定义、性质和权重的确定方法。然后,论文提出了用改进的肯德尔距离算法从多个成员搜索引擎中选择合适的搜

5、索引擎进行检索结果融合的方法,并且在此方法的基础上提出一种的新的确定权重的思路。接着,论文提出了将序加权平均算子应用到元搜索引擎结果融合的两种解决方案。最后,以“中国好声音平安”为案例分析搜索对象,将在各搜索引擎中得到的查询结果作为实验数据,用论文所提三种方法分别进行元搜索引擎结果的信息集成,并对三种集成结果进行对比分析从而验证新方法的合理性。关键词:元搜索引擎;序加权平均(OWA)算子;加权的序加权平均(WOWA)算子;肯德尔距离AbstractWiththeexplosivegrowthofnetworkinformat

6、ion,thesearchenginesmakemoreinformationresourcesavailableforpeople,butstillcall’thelpusersimprovetheefficiencyduringtheirinformationretrieval.Singlesearchenginecannotmeettheneedsofusers.Ibgettheinformationtheywant,Usersneedtoinquireamongmultiplechannels.Inthiscase,

7、theMeta-searchenginehaSemerged,improvingtheperformanceindicatorsofthesearchengine’Srecallandprecision.Meta-searchengineisacomprehensiveplatform,acollectionotinformationresourcesfrommultiplesearchengines,thenreorderedandpresentedtotheuser.SoitiSofgreatsignificancefo

8、rMeta-searchenginetofusetogethertheresultsofthemembersearchenginese伍ciently,thusimprovingtherecallratioandprecisionratiooftheMeta-search.nleOrder

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