综合评价中的诱导有序加权平均算子研究

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1、分类号UDC密级学位论文综合评价中的诱导有序加权平均算子研究作者姓名：马凤妹指导教师：郭亚军教授东北大学工商管理学院申请学位级别：博士学科类别：管理学学科专业名称：企业管理论文提交日期：2012年5月论文答辩日期：2012年6月学位授予日期：黼员会主赢评阅人：东北大学2012年6月ADissertationinBusinessManagementInducedOrderedWeightedAveragingOperatorsinComprehensiveEvaluationomreenslveEⅣbyMaFengmeiSuperviso

2、r：Prof．GuoYajunNortheasternUniversityJune2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者签名乌赇签字日期：20l2．。∥．2莎学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交

3、论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口两年∥学位论文作者签名：芬砾导师签名签字日期：2DI2·D‘一zr签字曰期：御彩珲．。k心．∥厶毋东北大学博士学位论文摘要综合评价中的诱导有序加权平均算子研究摘要信息集结算子是综合评价的要素之一，用来将多个评价指标值转化为一个能够反映评价对象综合情况的综合评价值。诱导有序加权平均算子作为重要的信息集结算子经常被用于解决综合评价问题，其主要特征是，将指标值按

4、诱导变量值的降序重新排列，然后加权集结。其中，权重系数和指标值排序后的位置有关。本文对综合评价中诱导有序加权平均(IOWA)算子的相关文献进行了综述，针对现有研究的薄弱之处，首先，定义了不同类型的序诱导变量，提出相应的诱导有序加权平均(IOWA)算子；然后，分析了IOWA算子的态度特征值对综合评价结果的影响，并提出了确定IOWA算子态度特征值的方法；最后，提出两种确定IOWA算子权重系数的方法。论文的主要工作与创新点具体如下：(1)刻画了以各指标值为中心的局域信息密度，以此度量指标值的可靠性，提出了局域密度诱导的有序加权平均算子，用于集

5、结各指标值。(2)度量了各聚类中信息的可靠性(即类信息可靠性)，并提出了类信息可靠性诱导的有序加权平均算子，用于集结各聚类的代表参数值。(3)在权重系数确定方法未知的条件下，分析了诱导有序加权平均(IOWA)算子的态度特征值对综合评价结果的影响，据此，对方案进行初选，简化评价过程，还可以为自主评价中确定态度特征值范围提供依据。(4)在权重系数确定方法已知的条件下，以最大熵诱导有序加权平均算子为例，给出一种序最优的自主评价方法，用于确定诱导有序加权平均(IOWA)算子的态度特征值，并据此确定IOWA算子的权重系数。(5)分别提出了“依赖诱

6、导变量的态度特征值法”和“拉开档次诱导有序加权平均法”，用于确定IOWA算子的权重系数。一TT—东北大学博士学位论文摘要论文最后对研究结果进行了总结，并提出需要进一步深入研究的问题。关键词：综合评价；信息集结：诱导有序加权平均算子；诱导变量；权重系数；态度特征’——III‘——东北大学博士学位论文AbstractInducedOrderedWeightedAveragingOperatorsinComprehensiveEvaluationAbstractAsoneofessentialfactorsofcomprehensiveeva

7、luation，aggregationoperatorsCallaggregatetheargumentstoobtainanaggregatedvalue，whichcanreflecttheoveralllevelofalternatives．nleinducedorderedweightedaveraging(IOWA)operatorisanimportantaggregationoperator,whichisoftenappliedtosolvethecomprehensiveevaluationproblems．Thema

8、infeatureoftheIOWAoperatoristhattheorderingoftheargumentsisinducedbytheorderinducingvariables，rathertha