重庆地区健康老年人群社会支持状况及其相关因素分析

《重庆地区健康老年人群社会支持状况及其相关因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、重庆地区健康老年人群社会支持状况及其相关因素分析李远，谭小林，曹国兴，张代江，文晏，赵科，罗英茂，程雪，周建初（400036重庆，重庆市精神卫生中心老年科）[摘要]目的探讨重庆地区健康老年人群社会支持状况及其相关影响因素。方法随机抽取重庆市城镇和农村老年人1505名，通过精神病筛查及诊断后，对1398名健康老年人采用社会支持评定量表（SSRS）进行测量。结果城乡正常老年人SSRS总分显著低于国内常模[(33.56±7.51)vs(34.56±3.73)，t=-2.59，P

2、[（31.92±6.70）vs(35.31±7.92)，t=－8.61，P<0.01]。结论重庆地区健康老年人群社会支持水平较低，身心健康、经济收入、亲子关系及居住方式是其主要影响因素。[关键词]老年人；社会支持评定量表；心理健康；影响因素[中图法分类号][文献标志码]A[基金项目]重庆市卫生局医学科研课题计划项目（2010-2-336）[通信作者]谭小林，E-mail:tanxiaolincq＠sina.com据2010年第六次全国人口普查显示，重庆市目前60岁以上老年人口539万，占全市总人口的16.

3、44%[1],远高于全国水平[2]。随着老年人口规模越来越大，对社会支持也提出了更高的要求。近年来，作为老年人心理状况的评估工具，社会支持评定量表(SocialSupportRatingScale，SSRS)[3]在众多国内研究中得到了广泛引用[4]。因此，经市卫生局批准立项，我们采用SSRS对本地区老年人的社会支持状况进行调查分析。现将结果报告如下。1资料与方法1.1调查对象本研究资料来源于2010年12月至2011年3月在重庆市进行的精神卫生流行病学现场调查，具体实施方案与全国其他地区精神障碍流行病学

4、调查方法一致[5]。在重庆市40个区县中，按地域和经济状况不同，采用多级分层随机抽样方法，选择2个主城区、2个郊县为典型调查区。①在被抽取的2个区内各随机抽取4个街道办事处，再在4个街道办事处各随机抽取2个居民小组；②在被抽取的2个郊县内各随机抽取4个乡镇，再在4个乡镇内各随机抽取2个乡村（大队），再从中各随机抽取2个村民小组；③分别在8个乡镇及8个街道各抽取1个养老机构。对被抽取的48个居民（或村民）小组及16个养老机构的常住老年人进行问卷调查。研究对象纳入标准：①有正式户口登记，在重庆市居住≥2年，到

5、被调查日期为止，年龄≥60岁。②自愿参与本调查。③排除严重听力、视力障碍及其他无法获得完整资料者。④排除精神病患者。共发放问卷1505份，收回有效问卷1398份（有效率92.89%）。其中城市676人（48.35%），农村722人（51.65%）；男677人（48.43%），女721人（51.57%）；年龄60～89（70.96±8.69）岁。1.2调查工具（1）一般情况调查表：内容包括老年人的人口学资料、家庭情况、养老方式、生活质量、身体健康状况、经济收入和心理健康状况相关项目等。（2）社会支持评定量表

6、（SSRS）：具有较好的信度和效度，其内部一致性系数为0.89±0.94，重测信度r=0.92[4]。量表共有10个条目，包括客观支持、主观支持和支持利用度3个维度。社会支持的总分即10个条目之和，是社会支持的指标，总分越高，个人的社会支持越多。客观支持分为2、6、7条评分之和，主观支持分为1、3、4、5条评分之和，支持利用度为8、9、10条评分之和。量表得分越高表明其有更好的支持资源、良好的支持体验并能较好地应用支持资源。（3）症状自评量表（SCL-90）[6]17-27、修订艾森克人格问卷简式量表中国

7、版（EPQ-RSC）[7]、老年认知评定问卷(ECAQ)[8]及日常生活能力量表(ADL)[6]166-168分别用于评定心理健康水平、个性特征、认知水平及日常生活能力。1.3调查方法由统一专门培训后的精神卫生专业人员按抽样登记表入户，采取1户1人进行调查。使用统一的调查表，采用统一指导语。调查员根据调查表内容逐项询问并记录。对每张调查表逐项反复认真地审核，剔除由于调查误差造成的无效资料。1.4统计学处理计量资料以x±s表示、计数资料以频数（构成比）表示，采用SPSS9.0统计软件行两均数比较的t检验、方

8、差分析、组间两两比较的SNK检验、多元逐步回归分析及Pearson相关分析。2结果2.1老年人社会支持得分情况本组老年人客观支持1～27（7.33±2.59）分；主观支持5～34（19.14±4.95）分；支持利用度3～28（7.15±2.74）分；社会支持总分14～58(33.56±7.51)分。总的社会支持分与128例国内常模(34.56±3.73)分[3]相比较，差异有统计学意义(t=-2.59，P＜0.01)。2.2影