复杂场景下多特征融合的行人检测算法研究

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1、2018届硕士学位论文复杂场景下多特征融合的行人检测算法研究作者姓名邓一凡指导教师韩建栋讲师学科专业计算机应用技术研究方向目标检测培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文复杂场景下多特征融合的行人检测算法研究作者姓名邓一凡指导教师韩建栋讲师学科专业计算机应用技术研究方向目标检测培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018Res

2、earchonPedestrianDetectionAlgorithmBasedonMulti-FeatureFusioninComplexSceneStudentNameYifanDengSupervisorLecturer.JiandongHanMajorComputeApplicationTechnologySpecialtyObjectDetectionDepartmentSchoolofComputer&InformationTechnologyResearchDuration2015.09-2018.06J

3、une,2018目录中文摘要....................................................................................................................IABSTRACT...........................................................................................................................

4、..III第一章绪论.........................................................................................................................11.1研究背景及意义....................................................................................................11.2国内外研究现状.........

5、...........................................................................................21.2.1基于统计学习的方法.................................................................................21.2.2基于部位的方法..............................................................

6、...........................51.2.3基于深度学习的方法.................................................................................51.3主要研究内容........................................................................................................51.4论文的章节安排..............

7、......................................................................................6第二章基础理论研究.........................................................................................................72.1行人检测流程...................................................

8、.....................................................72.2特征的提取........................................................................................................