基于模糊实物期权的环保bot项目决策方法研究

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1、万方数据中图分类号UDCC934300硕士学位论文学校代码密级10533基于模糊实物期权的环保BOT项目决策方法研究ResearchonDecisionMethodofEnviromentBOTProjectsBasedonFuzzyRealOption作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：周游企业管理财务管理商学院黄生权论文答辩日期幽三：12：哆答辩委员会主席中南大学2013年11月料巨声明蜘万方数据本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

2、尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。—、'o作者签名：垦ji垒日期：塑生年』月丛日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位

3、论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：』訇丝兰导师签名垫查日期：丛年旦月旦日万方数据基于模糊实物期权的环保BOT项目决策方法研究摘要：随着我国发展理念的变化，国家开始高度重视环境保护，重点支持节能环保产业发展。BOT作为一种能够有效缓解政府部门在环保项目投资领域资金不足的融资模式，越来越受到政府部门和项目公司的青睐和关注。环保BOT项目具有阶段性、周期长、风险大的特点，投资决策传统方法忽略了环保BOT项目决策

4、过程中的弹性价值。基于此背景，本文主要做了以下研究：本文总结了前人的研究成果，分析了环保BOT项目的主要特点，并就环保BOT项目存在的各类风险进行识别。在介绍了相关的模糊数学理论以及实物期权理论的基础上，本文分析了传统决策方法在环保BOT项目应用的局限性，同时对于环保BOT项目的期权特性以及模糊特性进行了一定程度的探讨。接着，本文通过分析环保BOT项目的实物期权价值，综合运用模糊实物期权理论构建基于模糊实物期权的环保BOT项目决策模型，扩展了实物期权的应用领域；在此基础上分别就欧式期权和美式期权

5、的情况进行了讨论，并研究了环保BOT项目的特许期决策问题以及参数问题。最后，综合运用基于模糊实物期权的环保BOT项目决策方法对CS市固体废弃物处理场渗沥液处理工程项目进行研究分析，通过蒙特卡洛模拟结果与传统决策方法以及普通实物期权决策方法结果的对比表明，模糊实物期权方法比传统决策方法以及普通实物期权决策方法更为科学合理。通过数据的敏感性分析对模型参数的影响程度进行了进一步的探讨。图25幅，表5个，参考文献82篇。关键词：模糊实物期权；环保BOT项目；蒙特卡洛；决策模型分类号：C934万方数据Re

6、searchonDecisionMethodofEnvironmentBoTProjectsBasedonFuzzyRealOption刽吣觚斌：WiththechangeofdeVelopmentconcept，thestateattachesgreatimpoIrtancetoenVironmentalprotectionandfocusesonthedeVelopmentofene唱y—saVingenvironmentalprotectionindust阱BOT，asane仟ectiVe

7、flnancingmodeltorelievethepressureoninVestmentmndshortageinthefieldofenvironmentalprotection，winsmoreandmorefaVorandattention丘．omgovemmentdepartmentsandthepr硝ectcompany．Enviro珈mentalBOTproIjectshasthecharacteristicsofstage，Longcycleandbigrisks，Thetra

8、ditionalinVestmentdecisionmethodneglectsthevalueofflexibilit)r、vhichexistsinthedecisionprocessofenVironmentalBOTproject．Basedonthisbackground，thisp印ermadethefollowingsnldies：Thearticlesummedupt11epreviousstudiesachieVement，analyzedthemainfeaturesofen