基于主成分研究法笔记本电脑指标分类

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1、基于主成分研究法笔记本电脑指标分类摘要：本文共选取六种品牌共计11中产品作为研究对象，运用主成分分析法对消费者关心的7个指标进行统计分析，并进行特征分类。在调查中探究影响笔记本电脑价格的最主要因素，让消费者了解这些因素，在购买时避免出现由这些因素导致的问题。关键词：笔记本电脑；主成分分析；特征性指标中图分类号：TP368.3文献标识码：A文章编号：1674-7712(2013)22-0000-01随着我国不断的发展，我们的生活也在发生着非常大的改变。人们对于高新技术产品的需求也是日益高涨，笔记本电脑也被许许多多人们所关注。在现在生活中笔记本电脑是非常常见的，所以很多人都会在

2、将来面对笔记本电脑，了解并且采购它。但是，需要注意的问题是，笔记本电脑种类太多了，不仅品牌非常多，而且种类价格都是五花八门，让我们的消费者无所适从，所以本文运用主成分分析的方法，来客观地评价主要的7个因素，为消费者提供参考依据，减少需要头疼考虑的因素。一、数据来源本文数据来自中关村在线。中关村在线是中国第一科技门户，中关村在线拥有第一权威的数据调研中心。自2003年成立至今，中关村在线调研中心（ZDC）已经成为中文专业互联网最权威的调研机构。（本文原始数据可与作者联系获取）二、主成份分析发的应用（-）原始数据的处理和标准化如果对全部指标进行分析，将会导致主次要成因相混淆；但

3、是若仅选其中部分指标，又可能会影响分析结果的代表性和完整性。所以在这里选取了7个明显的指标。此外，为了克服不同变量数值差异过大而造成的主成份分析误差，按照主成份分析法要求，应对原始数据矩阵进行标准化，进而得到进行主成份分析的7个变量的相关系数矩阵，见表lo表1变量相关性表（二）笔记本电脑特征性指标主成分分析计算结果主成份分析的计算结果中，新变量所代表的方差贡献率和由原变量变换为新变量的线性变换系数成为我们进行综合分析的重点。下文表2和表3分别给出了原始数据的各个主成份解释的总方差和主成份的计算结果。表2各成份解释的总方差表3成份矩阵（三）结果分析由主成份分析的计算结果可以看

4、出，原变量的方差在新变量中的集中度很高，根据笔记本电脑特征性指标的实际状况和主成份分析的要求，本文取前3个主成份来反映原来的7个变量，其方差的累计贡献率已到81.788%,三个主成份的贡献率分别为46.599%,20.852%,14.337%三个主成份在81.788%的程度上反应了笔记本电脑的基本特征。可以认为，这三个主成份基本上能够反映出原变量的变化所代表的笔记本的性能。在第一主成份中，屏幕尺寸、重量、价格所占权系数较大。我们很多人在购买电脑时都都会去一些卖场，首先确定自己想要的电脑的尺寸，最常见的就是14英寸，但很多女士则更喜欢屏幕尺寸小一点的电脑，也有一些男士喜欢大屏

5、幕的笔记本，所以他们在选购电脑时一般都只会去关注自己喜欢的那个尺寸的电脑。笔记本的重量在购买中也非常重要，女士一般喜欢轻一点、小巧一点的电脑。还有我们肯定会考虑自己的经济因素，由此来决定自己究竟应该去买哪个价位的电脑。第一成分就是电脑而外观价格成分。在第二主成份中，内存容量占得比重非常的大。外观确定完之后我们就要关注电脑的性能部分，根据自己的用途来选择电脑，如果经常进行一些比较复杂的业务或是经常玩一些大型的游戏就要求电脑的内存要大一些。否则的话只需要选择一些内存小一点的电脑就可以满足需求。这一个成分可以称为电脑的性能成分。在第三主成份中，硬盘容量所占的比重是最大的。在购买电

6、脑中我们考虑硬盘的大小的时候很短，因为对于大多数人来说，市场上无论是500G还是750G,我们在使用的时候都很难把硬盘容量全部用完，而且市场上也是有很多移动硬［可以选择。这个成分可以称之为扩展成分。三、结论主成分分析法结果表明，常见的笔记本电脑特征性我们可以分为三个部分，分别是外观价格成分，性能成分，扩展成分。这反映了我们消费者在购买电脑时考虑因素的先后顺序。消费者在购买笔记本电脑时一般会首先考虑到自己的经济因素，由此来决定自己能够买哪个价位的电脑，然后会在价格的基础上去寻求能够满足自己使用需求的产品，最后才是电脑的扩展内存。笔记本电脑的指标不是单一的成分，厂家在制造产品时

7、候应考虑到消费者心中这几项指标的重要程度。参考文献：［1］汪应洛.系统工程［M］.北京：机械工业出版社，2009：54-60.［2］方开泰.实用多元统计分析［M］.上海：华东师范大出版社，1989：291-302.［3］王学仁，王松桂.实用多元统计分析［M］.上海：上海科技出版社，1990：270-272.［作者简介］杨宗武(1992-),男，郑州人，本科，工业工程。