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时间:2020-04-27
《基于主成分分析法的壁挂式空调特征值指标分类-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、I一婴美⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基予置成分分析.去的壁拄式窑调特征值指标分龚东南大学机械工程学院工业工程系但堂超【摘要】本文在对现市面上最畅销的13个品牌壁挂式空调且最受消费者关心的8个指标进行统计调查的基础上,运用主成分分析的方法,对其进行特征分类。结果表明,室内机噪音、制冷功率、制热功率、循环风量、适用面积可以归为第一类,能效等级、参考价格可以归为同一类别,而质保时间则单独成为一类别。从此调查分析结果出发,探究主要影响价格的指标,同时结合客观的分析,首先能够使消费者对壁挂式空调有一个较为清晰地认识,其次能够为购买时能够提供一定的专业帮助,避免消费者被商家的炒作和噱头所迷惑。需要指出的是
2、,由于空调科技水平较高,参数繁多,而且还有品牌效应等无法定量化的指标,所以文中尽量做到全面地向普通消费者提供一些关于选购空调的指导和帮助。【关键词】壁挂式空调;主成分分析;特征性指标1.数据来源的确定方法是基于数据分析而得到指标率和由原变量变换为新变量的线性变换本文的所有数据收集来自中关村在间的一种内在关系,摒弃了人工评价确系数(即对应的特征向量)就成为我们进线,中关村在线是中国第一科技门户,定权数的主观性,是一种客观合理的方行综合分析的重点.在主成份分析中一是一家资讯覆盖全国并定位于销售促进法,因此被广泛用于经济、社会、技术般要求少数新变量的累积方差贡献率应型的IT互动门户,被认为是大
3、中华区最等领域,并起到了重要的作用。大于70%.下列表2表3分别给出了各个主具商业价值的IT专业门户。中关村在线3主成份分析法的应用成份的解释的总方差,主成份的计算结是集产品数据、专业资讯、科技视频、3.1原始数据的处理和标准化果。根据主成份分析法的一般原理,可互动行销为一体的复合型媒体,也是美由于壁挂式空调指标数据矩阵庞取前三个具有明显代表性的主成份.原国哥伦比亚广播集团互动媒体公司CBS大,如对全部指标进行分析,将而导致有的8个变量可用三个主成份表示,如Interactive在中国区的旗舰媒体,所主次要成因相混淆;若仅选其中部分指表3所示。以这些本文所采集的数据有很强的可靠标,又可能
4、会影响分析结果的代表性和表3成份矩阵性。完整性。所以在这里选取了最受消费者成份1232.主成份分析法(PrincipalCom—关注的,且同一指标下数据较为分散的室内机噪音.704.096.248ponentAnaIysiS,PCA)九个指标。此外,为了克服不同变量数能效等级.033一.925.239主成分分析(PCA)最早是由美国统值差异过大而造成的主成份分析误差,制冷功率.883一.228.098计学家皮尔逊(PEARSON)在1901年的生按照主成份分析法要求,应对原始数据制热功率.678.306.359物学理论研究中引入的,也称主分量分矩阵进行标准化,进而得到进行主成份循环风量.
5、653.043.1OO析或矩阵数据分析。它通过变量变换的分析的8个变量的相关系数矩阵,如表1质保时间一030.328883方法把相关的变量变为若干不相关的综所示。适用面积.923.208.093合指标变量,比如,建立一个指标体3.2壁挂式空调特征性指标主成份参考价格一.296.855一.19O系,为了从不同的侧面反应系统分析和分析的计算结果3.3结果分析评价的综合性与全面性,在指标体系中主成份分析的计算结果中,新变由主成份分析的计算结果可以看出,要设立若干个(n个)指标,其指标权数量所代表的方差(即对应的特征值)贡献原变量的方差在新变量中的集中度很高,根据壁挂式空调特征性指标的实际表1变
6、量相关性表状况和主成份分析的要求,本文取前3个室内机噪音能效等级制冷功率制热功率循环风量质保时间适用面积参考价格室内机噪音1.000l51.517.2l5.508一.045.551.144主成份来反映原来的8个变量,其方差能效等级一1511.000.259.149.008—1O9一.195.74l的累计贡献率已达到76.129%,三个主成制冷功率5l72591000.5l8.371一.176.845.359份的贡献率分别为38.788%,23.697%,制热功率2l5—1495181.000288235.695.00013.644%三个主成份在76.129%的程度上循环风量.508.00
7、8.371.2881.000.091.484一.16O反应了壁挂式空调的基本特征。可以认质保时间一.045一.109一.176.235.0911.000一.063.110为,这三个主成份基本上能够反映出原适用面积.551一.195.845.695.484一.0681.000.079参考价格144.741一.359.000一l6O.1lO0791.000变量的变化所代表的壁挂式空调的性能。表2各成份解释的总方差在第一主成份中,制冷功率
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