浅析大数据时代企业内审的变革探究

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1、浅析大数据时代企业内审的变革探究摘要:大数据分析的应用前景十分广阔,而内部审计工作利用大数据则可以通过数据的对比与分析挖掘数据有价值的信息。大数据技术的利用能够提升工作效率,从而使审计工作的风险能够有效降低,审计工作质量则可以得到保障。本文就大数据时代企业内审的变革探究作简要阐述。关键词:大数据时代;企业内审;变革探究中图分类号:TB47文献标识码:A文章编码:1672-7053(2017)07-0189-02Abstract:Theapplicationprospectoflargedataanalysisisverybro

2、ad,andtheinternalauditworkcanusethedatatocompareandanalyzethevaluableinformationofminingdiency,andtheriskofauditworkcanbeeffectivelyredupergivesabriefexpositiononthechangeofenterpriseinternalauditintheeraoflargedit;changeexploration企业内部审计工作与国家审计工作相比有一定的区别,主要体现在其定位与审

3、计手段、职责方面。单从审计工作数据来源进行分析,企业内部审计工作具有先天性的不足。而国家审计则可以获得各方面的数据。但是大数据的应用则有效解决了这一问题。1大数据1.1大数据的特征大数据的特征主要体现在四个方面,首先是数据的容量大,数据从TB级别发展到了PB的级别;其次是数据的类型多,从最初的文字、图片、视频发展到的位置信息等;再者是低密度价值。虽然数据容量十分大,类型足够多。但是其有价值的数据也许并不多;最后是处理速度快。实时处理对于某些工作具有重要意义,相比较于批量式的分析而言,实时分析已经成为了发展趋势。1.2大数据的功

4、能大数据功能也可以从四个方面来概括。首先是记录功能,数据会以各种形式被记录下来,而数据记录最初的目的并不是为后期及长远使用作准备。只是为了满足当前某些工作需要,或者是一些基础性操作。如果不存在记录,那么后期工作就难以有效的开展。在这一点类似于人的大脑,在进行即时操作时,会记录相关信息,通过对其快速计算与分析从而决定下一步如何开展。其次是监督与存储的功能,数据记录其本身就是对操作过程的存储,包括了操作时间、具体过程、内容、次序等。通过记录则可以还原当时的情景。这一特点在事后责任追究方面具有重要意义。再者是决策与反馈的功能。决策需

5、要信息作为其支撑,并同时受到其它多方面因素影响。决策可能会存在偏差,并且通过各种不同数据反应出来。当偏差存在时,就需要及时进行反馈,从而确保系统能够正常的运行。最后是?A测功能。而该功能也是目前各界对于大数据最为看重的功能之一。通过大数据的前几个功能,对已有的数据进行分析,找出其中存在的规律,对未来事物进行某种程度上的预测,从而提前做好准备或者是调整、利用。1.3大数据的价值随着社会的发展,数据已经成为了一种资源,而资源经过利用就可以产生价值增值。大数据为不同的行业带来了新的发展机遇。从数据的采集、分析、挖掘、决策、产品研发、

6、市场营销、大数据都能带来积极的影响。比如可以通过对消费者的购物行为进行数据分析,从而了解顾客的购物习惯。类似的方法可以应用到不同行业。2传统的审计工作的局限性传统的审计工作其局限性主要体现在数据分析是孤立的,而问题发现则更多的依据个人经验,所反应的问题往往带有一定的片面性。则这些不足之外已经严重影响到审计工作开展,无法满足新的时代环境下时计工作需要。企业开展审计工作需要采集大量的数据,主要是财务方面的数据,其次还有业务与管理工作方面的数据。既包括了企业内部数据,同时也包括了外部数据,如研究机构等。有结构化的数据,同时也需要非结

7、构化的数据,如会议纪要与政策法规等。企业开展审计工作主要的目的就在于全面了解企业情况,并对其进行科学合理的评价,而审计工作则要求能够把握数据的趋势与规律。发现企业当前问题的同时,也要能够看到企业未来存在的风险与隐患。传统的审计方式,缺乏集中管理,同时对于海量的数据无法进行有效利用,也就无法满足企业审计工作新的发展时期的要求。3大数据时代企业审计工作变革3.1审计方式的转变在审计方式与审计模式上,传统审计工作的工作人员在财务报告完成、离职,或者是过了特定周期时才会开展。而且审计工作并不是对所有的信息进行检查。只是利用抽样检查的方

8、法,提取一部分样本。由于所抽取的样本只是所有数据中极小的一部分,并且统计方法有其自身的局限性,在应用过程中会受到各方面因素的干扰,结果对于商业系统而言,发挥的监督作用十分有限。传统的审计方法关注的是被审计单位的活动,采用的通常都是一般性方法。而商务活动发展通常非常迅速,并且复

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