大数据时代企业内审的变革

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1、大数据时代企业内审的变革(最好与战略系统审计结合起来大数据时代，企业内部审计需要全面采集与企业财务活动相关的数据，既包括财务数据，也包括业务数据和管理数据；既包括企业内部的数据，也包括主管部门、研究机构等的外部数据；既有财务数据等结构化的数据，也有会议纪要、政策法规等非结构化的数据。企业内部审计需要整体把握一个企业的各方面情况，更科学、全面地评价一个企业，企业内部审计需要更准确地确定审计重点；企业内部审计需要更善于把握数据的规律和趋势，在发现企业现阶段存在问题的同时，更要能够揭示企业未来发展存在的风险和隐患。

2、面对“大数据”所带来的新技术、新思维，企业内部审计需要因时而变来适应商业模式、思维模式及数据处理模式的变革。内部审计人员不仅要能了解数据的变化以及数据处理技术的变革，更要能处理数据、分析数据、驾驭数据，要能够充分、及时地从大量复杂的数据中，辨认出对企业生存和发展有重大意义的关键信息，进而协助内部管理人员做出最佳的决策。“大数据”时代企业内部审计的变革主要表现在以下几个方面：（一）审计方式由传统审计的事后审计、周期审计向连续审计转变传统审计中，审计人员只是在完成财务报告或经过特定的周期或离职等情况时才进行审计，

3、而且审计中并不是检查所有的信息，只是抽样分析。企业如仍然采用这种审计方式，对于确认迅速发展的商务活动的真实价值或合法性显得过于迟缓；另外，从内部控制的角度来讲，我国目前的内部审计实务多是针对财务、会计事项，对经营活动、内部控制、管理事项的监督、评价极为有限，审计活动理念也多为“监督导向”型，而非“服务导向”型，公司部门间YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegrati

4、on,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcitytracktrafficresearchofobject的不同流程缺乏衔接，使审计工作难以为经济活动提供全面的监控和服务。随着企业经济业务日趋复杂，信息技术迅速发展，企业电子商务和信息化建设逐渐成熟，越来越多的人意识到连续审计的重要性，而大数据技术及大数据基础使连续审计成为可能。连续审计可以降低传统审计过程中的

5、浪费和时滞问题，降低审计错误和风险，促进企业发展。（二）审计抽样开始系统化、模块化、智能化，并开始具有预测功能，而样本最终将扩展至数据全体常规审计工作主要采用随机抽查法，可以用较小的投入来获得审计结论，提高审计效率。但利用抽查法所得出的审计结论存在发生重大错误的可能性，其可能性的大小就意味着审计风险的大小。随着大数据技术的发展，计算机的运算能力和处理速度不断提高。审计抽样系统可以利用大数据技术对这些审计数据进行分析并进行数据挖掘，找出特征数据，缩小抽样样本的数量，降低审计成本、提高审计效率。利用关联规则，预测

6、被审计单位经营风险的高低，帮助审计人员确定审计重点，提高审计效率。通过审计信息系统所提供的庞大数据库可以实现对被审计单位的信息进行数据挖掘和综合分析，对被审计单位的财务及经营状况进行预测分析，为被审计单位提供决策依据。如某财产保险公司的审计系统，应用了大数据技术进行风险数据的提取，并应用PPS抽样、随机抽样、系统抽样、模型抽样、组合抽样等进一步提高审计效率。而在抽样模型中应用了汽修厂与驾驶员、报案人、定损员、收款人等的关联程度模型，伤者、驾驶员、报案人、联系人、领款人等的出险频繁度模型，人伤重复出险伤者、标的

7、车多次与同一三者车碰撞出险等高风险模型，承保、理赔、财务系统非同一档案中上传相同照片等以“大数据”技术为基础的模型，收到良YibinCityCitytracktrafficplanningisYibincityregionalrangewithintracktrafficsystemofonceintegration,andcitytracktrafficalsoisYibinCityCityintegratedtracktrafficsystemintheofpart,foraccurategraspcit

8、ytracktrafficresearchofobject好的效果。然而，在不久的将来，随着以真实SPECIALFOCUS特别关注2014·01总第126期57性、服务性为基础的各项企业内部审计的深化，随着数据信息化的深入以及大数据技术的成熟，企业内部审计将逐渐开始能够从大量的、杂乱无章的海量数据中发现潜在的有用信息，能够从这些大量的数据中发现被审计单位运作的基本规律及特征；预测出被审计单位发展的趋