对等网环境下语义社区知识共享模型的研究

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1、西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子

2、科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：日期导师签名：日期摘要摘要语义社区是通过计算节点共享资源的语义相似程度，将满足条件的节点集合起来形成的虚拟社区。利用基于语义的资源匹配和转发机制，提高资源发现的查全率、查准率

3、和查快率，从而能够根据用户的需求，快速有效地发现、定位和返回所需资源。在P2P环境下研究基于语义社区的知识共享模型是知识共享领域研究的重点之一。本文在已有语义社区研究的基础上，针对之前社区构建中标准的单一化，提出结合语义关系和社会信任关系构成语义社区。从社会网络分析的角度，提出一种综合的资源信誉评价标准来量化资源质量的高低。在推选社区中的专家节点时，对资源内容语义相似关系，节点间信任和被信任关系以及节点提供资源的质量进行考察，最终组建具有动态适应性的可以信任的语义社区。在语义社区的基础之上提出了一个知识共享的概念模型，详细的描述了

4、该模型的各个模块以及知识共享的整个流程，并对该模型中的关键技术进行了系统的分析。本文为对等网环境下语义社区知识共享提供一个面向语义的、高效的、一致的统一模型，为以后的研究提供参考。关键词：语义社区P2P本体信誉评价知识共享模型AbstractAbstractSemanticcommunityisthevirtualcommunitythatalgorithmCalculatethesemanticsimilaritydegreeofthenodes,thosenodestogethertotheformation,andimpro

5、vesresourcediscovery,coverage,recall.Sosemanticcommunitycaneffectivelydiscover,locateandreturntheneededresourceaccordingtothedemandofuser.Researchonknowledge-sharingmodelofsemanticcommunitybasedonP2Pnetworksisfocusedofthestudyinthefieldofknowledge-sharing.Thispaperbas

6、edontheexistingachievementpresentsasemanticcommunitywhichcomposedofsemanticrelationsandsocialrelations,inordertoimprovethesinglestandardinpreviouscommunitybuilding.Fromtheperspectiveofsocialnetworkanalysis,itproposesasyntheticcreditevaluationcriteriainordertoquantifyt

7、heresourcequality.Thesemanticsimilarityrelationshipandtrustrelationshipbetweennodes,inadditionthequalityofresourcesasaselectioncriteriaforexpertnodesinthecommunity,eventuallyweestablishedadynamicsemanticcommunitywithcredibility.Furthermore,aconceptualmodelofknowledge-

8、sharingbasedonsemanticcommunityhasbeenbuilt,wefocusedonthedescriptionofthemoduleandtheentireprocessofknowledge-sharing.atlas