语义对等网环境下基于用户兴趣的检索系统模型研究

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1、代号10701学号0925121969分类号G352密级公开题（中、英文）目语义对等网环境下基于用户兴趣的检索系统模型研究ResearchonRetrievalSystemModelofSemanticPeer-to-PeerWebBasedonUser’sInterest作者姓名李春燕指导教师姓名、职务赵捧未教授学科门类管理学学科、专业情报学提交论文日期二0一二年一月西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研

2、究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子

3、科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：日期导师签名：日期摘要摘要语义对等网是一种结合了语义网技术和P2P技术的新型对等网络。该网络中每个节点的资源可以通过统一明确的模式描述，从而利用机器自动处理这些资源，充分发挥对等网模式下信息表示的潜力。如何有效利用该环境下的语义信息，提

4、高信息资源的检索效率已经得到越来越多学者的关注，成为了新的研究热点。针对现有研究中仅从浅层次方面利用语义对等网中的语义信息，忽视语义推理机制和语义关系，本文提出利用本地节点用户兴趣来构建检索系统模型。本文首先对国内外学者的研究现状进行概述，总结当前研究方法的不足。然后，以语义对等网为基础研究平台，利用知识地图在信息组织与管理上的优势构建本地用户兴趣模型。同时应用语义匹配技术，使具有相似兴趣的节点根据其之间的内容关联度及兴趣相似度建立邻接关系，并依照相应规则形成用户兴趣组。最后，结合已形成的用户兴趣

5、组提出基于用户兴趣的信息检索模型，深入论述该系统各模块的功能，指出所采用的关键技术，并说明该系统实现信息资源查找的动态过程。通过对语义对等网环境下基于用户兴趣检索系统模型的研究，极大提高了资源的利用率与检索的准确性，使节点用户获得满意的信息资源，从而摆脱原有语义对等网检索效率低下，资源利用不全的弊端。关键词：语义对等网用户兴趣模型知识地图检索模型AbstractAbstractSemanticpeer-to-peerwebwhichiscombinedwiththesemanticwebtechn

6、ologyandP2Ptechnologyprovidesanewpatternweb.Inthisweb,themachinecanautomaticallyprocesstheresourcesthroughtheunifiedpatternandextractimplicitsemanticinformation.Apparently,thesemanticpeer-to-peerwebiscapabletoenrichthesemanticrepresentationofthepeer-p

7、rocessedinformation.Howtoeffectivelyusethesemanticinformationinthisenvironmentandimprovetheefficiencyofsearchinginformationresourceshasbecomecatchmoreandmoreattentionofscholars.Consideringthemethodforinformationretrievalinexistingresearchmainlyusedsem

8、anticequivalenceofshallowlevelsandneglectedsemanticreasoningmechanismandsemanticrelations,aconstructionmethodofretrievalmodelisproposedinthispaper.Firstly,itscientificallyorganizedvariousmethodsforinformationmanagementandretrievalinsemanticpee