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时间:2019-03-06
《语义对等网环境下基于大众标注的知识地图构建及检索方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、代号10701学号1025421807分类号G352密级公开题(中、英文)目语义对等网环境下基于大众标注的知识地图构建及检索方法研究ConstructionofKnowledgeMapandResearchonRetrievalMethodBasedonFolksonomyinSemanticPeer-to-PeerWeb作者姓名冯娟指导教师姓名、职务赵捧未教授学科门类管理学学科、专业情报学二0一三年三月提交论文日期西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈
2、交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人签名:日期____________________西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的
3、规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名:日期__________________导师签名:日期___________________摘要摘要在语义对等网中,随着知识资源越来越丰富,如何高效组织和共享知识已成为学者关注的焦点。
4、语义对等网中的资源具有动态性和分散性的特点,这给知识的组织和共享效率都带来一定的影响。为了有效组织语义对等网中的资源,为知识共享提供可靠保障,本文在该环境下利用大众标注技术构建知识地图,并在知识地图基础上开展检索方法相关研究。本文首先对国内外学者在该领域的研究现状进行了总结,然后针对现有研究的缺陷,即单独本体技术带来的更新慢、不易使用等问题,引入能及时更新、操作简单的大众标注技术,通过语义标签模型和相似度匹配方法,将大众标注和本体技术结合来构建知识地图,并进行了简单的实例验证。在构建知识地图基础上,本文提出了
5、基于该知识地图的检索模型,并系统阐述了各部分的功能。通过研究基于知识地图的查询扩展和基于知识地图的检索算法,将该知识地图作为有效工具,以实现知识检索的优化。本文的研究有利于提高语义对等网环境下知识的组织效率,为用户提供获取知识的有效路径。关键词:语义对等网大众标注知识地图检索模型摘要AbstractAbstractAstheknowledgeresourcesincreasingintheSemanticPeer-to-PeerWeb,howtoorganizeandshareknowledgeefficie
6、ntlybecomethefocusproblemtoscholars.ThefeaturesofdynamicsanddispersibilityoftheresourcesinSemanticPeer-to-PeerWebinfluencetheefficiencyofknowlege'sorganizationandsharing.Inordertoimprovetheefficiency,thisarticlebulittheknowlegemapusingFolksonomytechnologyan
7、ddiscusstheproblemsofknowledgeretrievalbasedonthemap.Firstly,thearticlesummarizestheresearchstatusofthisfield.Thencontraposestothedefectthattheontology'sslowupdatingandhardusingthearticleintroducesFolksonomyintotheknowledgemapbulidingprocesscombiningontolog
8、y,semantictagmodelandsimilaritymatching.Acasestudyisalsopresentinthearticle.Basedontheknowledgemapbuilt,aretrievalmodelisproposed.Eeverymodule'sfunctionisintroduceddeeply.Asaefficienttool,knowledgemapm
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